Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструменты
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Мы ООО «Датаномика», собираем инженерные команды под задачи крупного бизнеса. 6+ лет на рынке, 160+ инженеров в штате, 45+ реализованных проектов в финсекторе, телекоме и ретейле. Развиваем шесть направлений экспертизы: высоконагруженные банковские системы, хранилища данных (DWH), генеративный ИИ, комплаенс-системы, кибербезопасность и импортозамещение софта. Аккредитованная ИТ-компания. Сейчас у нас открыта вакансия Тех.лида DWH на проект в крупный Российский банк.
задачи
Анализом и оценкой требований бизнеса (Управление данными / Data Governance)
Анализом существующих и выстраиванием новых бизнес‑процессов
Созданием ETL‑прототипов витрин данных и доработкой существующих
Анализом и выработкой решений по поддержке отчётности при изменении внешних данных систем‑источников
Поддержкой разработанных решений в качестве 3‑й линии поддержки, ad‑hoc выгрузки
Разработкой тест‑кейсов и проведением внутреннего и интеграционного тестирования со смежными системами‑потребителями данных витрины, подготовкой синтетических данных для тестирования
Заключением SLA с системами‑поставщиками данных и заказчиком, созданием контролей качества данных, разбором инцидентов КД, проработкой мероприятий по минимизации инцидентов
Поддержкой актуальности проектных задач в Jira
Контролем за выполнением работ и приёмкой функционала от поставщиков
Участием в создании и развитии стандартов и продуктов работы аналитиков департамента
Наставничеством и ревью в рамках своего направления
требования
Опыт работы с реляционными и нереляционными СУБД (предпочтительно GreenPlum, BDP/S3)
Знание SQL — на уровне написания сложных запросов, знание оконных функций и теории проектирования реляционных БД, навыки чтения чужого многоярусного кода, опыт оптимизации кода
Знание ETL‑инструментов (Apache Airflow, Spark)
Понимание работы Управляющего механизма и подписок на загрузки источников данных
Опыт сбора, анализа, декомпозиции и формализации бизнес‑требований заказчика
Опыт работы с интеграционными задачами
Знание архитектурных стандартов и стандартов разработки
Опыт участия в проектах по разработке и внедрению прикладных информационных систем
Умение работать с большими объёмами данных
Опыт работы в Atlassian JIRA и Confluence
Понимание банковских продуктов и процессов, принципов Data Governance
Опыт разбора расхождений ККД и инцидентов на данные
Умение разобраться в любой lineage‑цепочке данных по слоям, а также переливки данных между системами
Опыт работы с git или другой системой контроля версий
Самостоятельность и проактивность, умение чётко планировать своё рабочее время, выполнять поставленные задачи в установленные сроки
Навык по ведению переговоров, умение вести аргументированные диалоги с членами команды
Анализ существующих и выстраивание новых бизнес‑процессов
Будет плюсом: Знание Apache Iceberg, Apache Kafka будет плюсом
условия
Удаленный или гибридный формат работы
Работа в аккредитованной ИТ-компании
Проекты в крупнейших банках и корпорациях — реальная нагрузка и масштаб (mission-critical системы, высоконагруженная обработка данных)
Регулярное обучение и профильные конференции за счёт компании, современное оборудование
Официальная «белая» зарплата, оформление с первого рабочего дня, полное соблюдение ТК РФ
Интересные амбициозные задачи с достижимым результатом
