технический директор поискового сервиса

Сбер создает поисковый сервис, который отвечает на запросы пользователей на естественном языке и предоставляет GigaChat доступ к актуальной информации, включая свежие новости и события.

• Определять техническую стратегию и целевую архитектуру системы;
• Проектировать масштабируемые системы от миллионов до миллиардов сущностей, включая горизонтальное масштабирование, шардирование и геораспределение;
• Принимать ключевые технологические решения по выбору стека, стратегий хранения и архитектурных паттернов;
• Проектировать сквозные конвейеры: обнаружение URL, загрузка, разбор, устранение дубликатов, хранение и доставка;
• Писать код сложных и критичных компонентов: планировщика обхода, URL-фронтира и системы устранения дубликатов;
• Проводить оптимизацию производительности: профилирование, нагрузочное тестирование и устранение узких мест;
• Оптимизировать прокси-инфраструктуру и глобальную маршрутизацию трафика;
• Исследовать и внедрять HTTP/3, QUIC, eBPF и io_uring для увеличения пропускной способности;
• Разрабатывать стратегии оптимизации стоимости инфраструктуры;
• Руководить командой из 3–6 инженеров: планировать, декомпозировать и приоритизировать работу;
• Формировать и поддерживать технические стандарты, включая Code Review, правила написания кода и архитектурные ADR;
• Наставлять разработчиков, проводить встречи один на один и помогать в профессиональном развитии;
• Взаимодействовать с потребителями данных и смежными командами при планировании дорожной карты.

• Коммерческий опыт разработки на Python и Go от 7 лет, включая не менее 2 лет в роли технического руководителя или тимлида;
• Экспертиза в проектировании распределённых высоконагруженных систем с миллионами RPS и петабайтами данных;
• Глубокое понимание сетевого стека: TCP/UDP, HTTP/1.1/2/3, TLS, DNS и QUIC;
• Практический опыт построения масштабных систем краулинга или аналогичных систем сбора данных;
• Экспертиза в асинхронном и параллельном программировании;
• Опыт проектирования микросервисной и событийно-ориентированной архитектуры;
• Опыт работы с Kafka, Redis, PostgreSQL, ClickHouse или аналогами;
• Уверенное владение Kubernetes, Docker, Terraform и CI/CD;
• Опыт работы с облачными платформами;
• Навыки глубокого поиска и устранения проблем с использованием tcpdump, strace, perf и инструментов eBPF;
• Опыт управления командой: планирование, Code Review, наставничество, встречи один на один и найм;
• Будет плюсом знание Rust или C++, опыт работы в компаниях с масштабным краулингом, опыт работы с io_uring, eBPF и zero-copy networking, опыт построения геораспределённых систем, опыт применения ML для оптимизации стратегий краулинга, публичные выступления и статьи.

• Гибридный формат работы;
• Комфортный современный офис рядом с метро «Кутузовская»;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Система обучения для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный полис ДМС с первого дня работы;
• Страхование для семьи;
• Программа ипотеки для сотрудников;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.