Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Лаборатория ИИ развивает решения для переосмысления операционных процессов с помощью ML/AI. Команда работает над автоматизацией обработки запросов поставщиков и автоматическим дозаказом товара.
задачи
Проектировать архитектуру AI-систем и ML-конвейеров, определять подходы к выбору моделей, фреймворков и инструментов;
Оценивать техническую реализуемость и риски новых AI-инициатив, участвовать в формировании стратегии развития направления;
Разрабатывать и оптимизировать AI/ML-модели для промышленной эксплуатации, внедрять подходы к их ускорению и повышению эффективности;
Руководить R&D-направлением, устанавливать стандарты разработки и лучшие практики, участвовать в проверке кода;
Развивать техническую экспертизу команды, менторить коллег и отвечать за техническое качество и долгосрочное развитие AI-продуктов.
требования
Опыт управления проектами по внедрению IT-решений от 5 лет;
Высшее техническое, экономическое образование или образование в области менеджмента;
Понимание архитектуры AI/ML-решений, микросервисных и событийно-ориентированных архитектур, принципов построения отказоустойчивых систем;
Опыт работы с Big Data, хранилищами данных, озёрами данных, обработкой данных в реальном времени и понимание особенностей Hybrid Cloud-инфраструктур;
Навыки управления проектами и командами, системное мышление и способность выстраивать стандарты и процессы разработки;
Будет плюсом опыт в ритейле или логистике, знание Agile/Scrum, PMP или PRINCE2.
условия
Добровольное медицинское страхование со стоматологией и льготными условиями для членов семьи;
Техника для работы;
Гибкое начало рабочего дня;
Возможность работать удалённо из других городов;
Оплата обучения на курсах и участия в конференциях;
Корпоративные скидки PRIMEZONE и программы лояльности;