технический директор LLM-агента поддержки

Команда Т-Банка разрабатывает AI-агента для обслуживания клиентов, который работает в интерфейсах, проходит по сценариям и справочникам, заполняет экранные формы и отвечает клиентам. LLM обучают управлять компьютером на основе действий операторов: при высокой уверенности модель действует самостоятельно, а при низкой — помогает оператору. Команда отвечает за полный цикл разработки — от обучения моделей и проектирования интерфейсов до продакшена, A/B-тестов и измеримого бизнес-результата.

• Управлять scrum-командой разработки, включая разработчиков и QA-инженеров;
• Развивать команду и помогать сотрудникам расти;
• Проектировать, внедрять и сопровождать процессы разработки, включая встречи и каденции для доставки ценности;
• Проектировать архитектуру ИТ-систем с участием AI и ML;
• Проводить мероприятия по сбору требований и уточнению открытых вопросов;
• Общаться с бизнес-партнёрами, заказчиком, владельцем продукта и руководителем;
• Согласовывать цели и планы команды;
• Участвовать в найме, адаптации и онбординге сотрудников;
• Обеспечивать надёжность и отказоустойчивость системы;
• Настраивать SLO/SLI, мониторинг, алерты и runbooks;
• Выстраивать процесс дежурств и реагирования на инциденты.

• Опыт управления кросс-функциональной продуктовой командой с инженерными специализациями;
• Опыт найма, развития и удержания сильных инженеров;
• Опыт работы в среде с быстрым темпом и частыми релизами;
• Опыт взаимодействия с продакт-менеджерами и понимание аналитических функций;
• Умение управлять людьми и системой исполнения: приоритетами, зависимостями, рисками и сроками;
• Умение замечать зависимости между компонентами и предвидеть риски масштабирования;
• Умение доводить сложные инициативы до продакшена в условиях высокой неопределённости;
• Сильный технический бэкграунд и понимание современного стека: Python, Kubernetes, ML-системы, распределённые системы;
• Способность принимать решения и нести за них ответственность;
• Умение задавать дополнительные вопросы при недостатке информации;
• Знание SRE-практик: SLO/SLI, error budgets, incident management;
• Будет плюсом опыт работы в быстрорастущих стартапах или 0-to-1-продуктах, опыт работы с AI/ML-продуктами, особенно с LLM- или agent-based-сценариями, умение управлять командой, где ML и Software Engineering работают как единая система.

• Работа в аккредитованной ИТ-компании;
• ДМС со стоматологией, чекапами, компенсацией покупки лекарств и льготными условиями страхования для близких;
• Страховка от несчастных случаев и болезней;
• Карьерный рост, курсы по софт- и хард-скиллам, поддержка ментора и повышение уровня по матрице компетенций;
• Возможность делиться знаниями, выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи;
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни;
• Компенсация затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки;
• Три дополнительных дня к отпуску с возможностью получить компенсацию;
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и скидки от партнёров;
• График 5/2.