Техлид в области компьютерного зрения

Smart Engines — технологический лидер в области распознавания документов и AI Мы международная технологическая компания, создающая передовые AI-решения для распознавания документов, обработки изображений и автоматизации бизнес-процессов. Мы разрабатываем технологии, которыми ежедневно пользуются более 275 миллионов человек по всему миру и около 70% жителей России. Сейчас мы ищем Tech Lead/Senior Computer Vision, который возглавит разработку новых систем компьютерного зрения и будет определять техническое развитие команды.

• Проектировать и разрабатывать системы компьютерного зрения
• Разрабатывать новые и совершенствовать существующие алгоритмы Computer Vision
• Повышать точность, производительность и надежность существующих решений
• Проектировать архитектуру решений на основе современных методов обработки изображений, компьютерного зрения и глубокого обучения
• Проводить исследования, анализировать результаты экспериментов и выбирать оптимальные технические решения
• Формировать пайплайны подготовки данных, обучения, валидации и оценки качества моделей
• Разрабатывать высокопроизводительные программные компоненты на C/C++ и оптимизировать алгоритмы для промышленного применения. (в вакансиях обычно указывают)
• Интегрировать модели и алгоритмы в программные продукты компании
• Руководить командой разработки: декомпозировать задачи, принимать архитектурные решения, проводить code review и наставничество
• Документировать архитектуру, результаты исследований и принятые технические решения

• Более 5 лет коммерческого опыта в Computer Vision
• Опыт разработки и внедрения сложных систем компьютерного зрения
• Глубокое понимание современных методов Computer Vision, Machine Learning и Deep Learning
• Опыт проектирования архитектуры программных решений с использованием как классических алгоритмов Computer Vision, так и методов машинного обучения
• Опыт технического руководства командой разработки
• Практический опыт программирования на C/C++
• Владение Python для разработки и проведения исследований
• Опыт проведения экспериментов, анализа результатов и выбора технических решений
• Высшее техническое или физико-математическое образование
• Будет плюсом: Опыт разработки или исследования современных архитектур глубокого обучения (CNN, GAN, Transformer, Diffusion); Опыт оптимизации моделей для работы в реальном времени или на edge-устройствах; Научные публикации, патенты или участие в профильных соревнованиях; Ученая степень

• Работу над реальными высоконагруженными продуктами в области Computer Vision
• Возможность влиять на архитектуру и техническое развитие продуктов
• Команду сильных инженеров и исследователей
• Участие в научных исследованиях и публикациях
• Возможность выступать на профильных конференциях
• Работу в аккредитованной IT-компании и возможность использования льгот Министерства цифрового развития
• ДМС после испытательного срока
• Day Off
• Офисный формат работы с гибким началом рабочего дня
• Возможности профессионального и карьерного роста