Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструменты
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Практика создаёт решения для потребностей заказчиков, применяя традиционные модели машинного обучения и подходы DL/LLM/GenAI. Заказчиками выступают компании B2B- и B2C-направлений, которые стремятся повысить эффективность с помощью AI/ML-сервисов.
задачи
Анализировать рынок, конкурентов и внедрения для поиска новых ИИ-решений
Разрабатывать перспективные направления исследований и разработок, прототипировать ИИ-решения
Самостоятельно разрабатывать демонстрационные стенды от начала до конца с помощью Claude Code, Codex или Cursor
Выступать на конференциях с результатами исследований
Публиковать научные статьи в журналах
Взаимодействовать со смежными подразделениями: продажами, аналитикой, разработкой и продуктами
требования
Высшее образование в математике, компьютерных науках, физике, инженерии или смежных областях
Опыт работы в машинном обучении от 5 лет
Глубокое понимание принципов машинного обучения и экспертиза в нескольких областях: Classic ML, RecSys, NLP, CV, LLM (API+RAG); общее понимание остальных
Опыт разработки с помощью агентов Claude Code, Codex или Cursor
Умение самостоятельно собирать прототипы и демонстрационные стенды под ключ и упаковывать решения
Умение эффективно общаться с нетехническими заинтересованными сторонами и объяснять сложные технические концепции простым языком
Готовность работать на территории РФ
Хорошее знание Python и знание SQL
Опыт работы с инструментами MLOps, включая MLflow, Kubeflow и Airflow
Понимание разработки и внедрения масштабируемых ML-решений в производственную среду
Многопрофильный российский ИТ-холдинг: внедряет и поддерживает решения для бизнеса и госсектора — от системной интеграции и дата-центров до облачных сервисов (T1.Cloud), разработки ПО, кибербезопасности, инженерных и инфраструктурных решений.