Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Релокация из РФ и дружественных стран: Гибрид/Офис Катар, Доха
Опыт: от 5 лет (из них 2+ года в лидерской роли) Ищем технического лидера, который возглавит кросс-функциональную команду (FE + BE) для создания высоконагруженных аналитических систем. Это роль для тех, кто любит сочетать архитектуру, People Management и работу с «умными» облачными сервисами.
задачи
Основные задачи;
Leadership: управление командой, менторство, проведение Code Review и выстраивание процессов разработки;
Архитектура и Dev: проектирование масштабируемых решений на .NET Core и Azure;
AI & Cloud: интеграция сервисов Azure AI для обработки документов (OCR/ASR), работа с Azure Synapse и Cosmos DB;
Оптимизация: внедрение паттернов асинхронного программирования для высокой производительности систем.
требования
Мы ждем от вас;
✅ Опыт коммерческой разработки от 5 лет + от 2 лет в роли Team Lead;
✅ Экспертное владение .NET Core / C# и глубокое понимание Async Programming (TPL, multithreading);
✅ Богатый опыт с Microsoft Azure: Functions, WebJobs, Worker Services, Cosmos DB;
✅ Практический опыт с Azure Synapse Analytics(ETL/ELT, SQL pools);
✅ Опыт работы с AI & Document Intelligence(извлечение данных, OCR, автоматическое распознавание речи);
✅ Английский язык: B2 и выше (для работы в международной среде);
Будет плюсом;
Опыт с Elsa Workflows;
Знание микросервисной архитектуры и Event-driven design;
Навыки работы с Docker, Kubernetes и Azure DevOps;
Опыт с Azure OpenAI Service.
условия
Возможность релокации в современный офис в Дохе (Катар) и гибридный график;
Работа над сложным продуктом на стыке Cloud и AI;
Профессиональная команда и отсутствие микроменеджмента;