Team lead ML

Привет! Это команда разработки ERP и учётных систем. Мы управляем финансами клиентов, миллионами договоров с контрагентами и зарплатами тысяч сотрудников через ЭДО. Ищем Team Lead ML, который возглавит команду ML-инженеров, развивающих DL-решения.

• Руководить командой до пяти человек: распределять задачи, быть наставником и развивать техническую экспертизу коллег.
• Отвечать за полный цикл жизни продукта: от гипотез и research до вывода ML-решений в стабильный продакшен и мониторинга.
• Обеспечивать прозрачную интеграцию новых продуктов с другими командами компании.
• Определять архитектуру и разрабатывать end-to-end ML-пайплайны для обработки документов: от приёма сырого изображения до валидированного структурированного вывода.
• Проводить research, выбирать и дообучать state-of-the-art модели для задач CV и NLP: детекция и классификация документов, OCR (печатный и рукописный текст, таблицы), Key Information Extraction (KIE), верификация подлинности.
• Оптимизировать модели для production (квантизация, дистилляция, работа с Triton и OpenVINO) и обеспечивать их масштабируемость и надёжность в высоконагруженной системе.
• Проводить A/B-тесты новых алгоритмов и анализировать их влияние на бизнес-метрики (качество, скорость, стоимость).

• Практический опыт внедрения CV-моделей в production: от прототипирования до развёртывания в high-load среде и настройки мониторинга.
• Опыт работы в Computer Vision и NLP от четырёх лет.
• Умение аргументировать решения, договариваться и отвечать за результат команды.
• Экспертное понимание state-of-the-art подходов в Computer Vision: трансформеры, OpenCV, ONNX Runtime, MLflow.
• Глубокое понимание оптимизации моделей: квантизация, дистилляция, ускорение инференса.
• Опыт проектирования масштабируемых систем: Docker, Kubernetes, CI/CD.
• Будет плюсом: Опыт управления командой или менторства senior- и middle-специалистов; Опыт дообучения моделей с использованием адаптеров (LoRA, PEFT и другие); Опыт работы с задачами few-shot и zero-shot обучения в CV; Знание методов генерации и использования синтетических данных для обучения

• Условий в вакансии нет