Новые Телеком Решения - это разработчик ПО и производитель телекоммуникационного оборудования для операторов связи. В Направление AID (автоматизация, интеграция, деплой) открыта вакансия Team Lead ML. Мы работаем над внутренними продуктами, у нас понятный roadmap и большие планы на будущее.
Team lead ML
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- организация исследований применения LLM для задач разработки ПО (генерация кода, тестов, документации, рефакторинг)
- анализ и пилотирование Open Source LLM-моделей и фреймворков (RAG, fine-tuning) с оценкой применимости в production
- определение технической стратегии интеграции LLM-решений с существующими сервисами (API, гейтвеи, авторизация, мониторинг)
- внедрение LLM-агентов в CI/CD (генерация юнит-тестов, SAST)
- разработка инструментов автоматизированного Code Review с использованием LLM
- создание и поддержка RAG-систем для технической документации (контекстный поиск, ответы на вопросы)
- обработка и анализ логов (Opensearch) для выявления проблем в коде и инфраструктуре
- мониторинг производительности моделей, метрик дрейфа данных и качества предсказаний (Prometheus, Grafana, Opensearch)
- постановка гипотез и проектирование экспериментов с LLM
- обеспечение безопасности ML-систем (защита от data poisoning, adversarial examples, контроль доступа)
- управление приоритетами и загрузкой команды, мотивация и развитие сотрудников
- формирование и поддержка road-map в соответствии с бизнес-целями
- участие в код- и архитектурных ревью
- взаимодействие со стейкхолдерами и бизнес-заказчиками
- работа по Agile (Scrum, Kanban)
- формирование культуры качества кода, автоматизации и непрерывного улучшения процессов.
требования
- Релевантный опыт работы 3-5 лет
- Python, C++ / Go (на уровне чтения, модификации и код-ревью)
- Linux, Docker, Kubernetes, Kubeflow / Airflow
- TensorFlow / PyTorch, Transformers, LangChain / LlamaIndex, основы работы с моделями (fine-tuning, RAG), векторные БД (Chroma, Qdrant, Milvus), MLflow / Weights & Biases, FastAPI, Flask
- Prometheus, Grafana, VictoriaLogs, VictoriaMetrics
- Opensearch / Elasticsearch, инструменты статического (SonarQube, Semgrep) и динамического анализа (Valgrind, ASan, OWASP ZAP).
- GitLab CI, Jira/Xray
- Git, SQL, основы ML-алгоритмов, ETL/ELT-процессы.
условия
- неограниченный профессиональный рост, команда экспертов, внутреннее и внешнее обучение
- официальное оформление по ТК РФ в аккредитованной ИТ компании, достойный уровень заработной платы, социальные гарантии
- ДМС, оплата 10 календарных дней нетрудоспособности в году в размере 100% заработка, релокационный бонус
- гибкое начало рабочего дня, гибридный график работы. Работа в любом из городов присутствия: Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород.
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.