AI-команда. Каждый год выкатываем в продакшн десятки ML/AI-продуктов: highload-рекомендации, распределённый скоринг (CV, ценообразование), RAG, LLM.
System architect
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Проектировать AI/ML-сервисы (RAG, LLM, real-time decision).
- Планировать capacity: сотни → тысячи RPS.
- Вести архитектуру от наброска до C4, sequence/component diagrams.
- Управлять API-контрактами, интеграциями через Kafka. Защищать ML-контур от breaking changes.
- Договариваться со смежными командами (DWH, кассы, учётка) и стейкхолдерами.
- Выбирать БД (РСУБД, колоночные, векторные), инструменты, паттерны под SLA/SLO.
требования
- Архитектор 5+ лет: highload, микросервисы, REST/gRPC, Kafka/RabbitMQ.
- Знает ML-продакшн: lifecycle моделей, инференс, векторные БД (Milvus/Qdrant), LLM, RAG.
- Владеет C4, UML.
- Умеет жёстко, но без конфликтов защищать границы ответственности.
- Знает K8s, CI/CD, Prometheus/Grafana/ELK.
условия
- Сильная команда (Senior MLE, MLOps, DE) без легаси.
- Реальное влияние на AI-ландшафт крупной компании.
- Не рутина, а системные вызовы.
- Стек: K8s, Kafka, ClickHouse, Milvus/Qdrant, Redis/Dragonfly, MLflow.
- Оформление по ТК РФ, ДМС, гибрид / удалёнка.
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.