Привет! Это команда разработки операционной аналитики. Наша логистика доставляет миллионы товаров в сутки. Чтобы делать это быстро и качественно, всем точкам нашей сети доставки важно получать оперативную и качественную аналитику. Задача нашей команды – предоставлять real-time и около real-time аналитику для тысяч наших пользователей на сортировочных центрах, расположенных по всей стране, оперируя терабайтами данных, получаемых от множества внутренних систем.
Data engineer
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Создавать real-time отчетность для сортировочных центров и различных команд в логистике.
- Настраивать интеграцию данных с другими базами данных и сервисами.
- Разрабатывать новые схемы хранения данных и подходы к их обработке, участвовать в оптимизации имеющихся схем.
- Создавать стабильные отказоустойчивые и масштабируемые аналитические сервисы.
- Развивать внутренний инструментарий команды.
требования
- Опыт работы с обработкой больших данных и колоночными СУБД.
- Продвинутое знание SQL.
- Опыт разработки на Python.
- Опыт в оптимизации производительности запросов и ETL процессов.
- Уверенный технический бэкграунд (вы представляете себе, что такое контейнеры, K8s, Kafka, CI/CD и т. д).
- Будет плюсом: Опыт работы с ClickHouse; Опыт работы с Airflow; Опыт работы с Prometheus
условия
- Условий в вакансии нет
навыки
Популярная российская платформа для онлайн-шопинга. Продает товары от электроники до одежды, предлагает доставку, скидки и бонусные программы. Поддерживает продавцов через маркетплейс и логистические решения. Удобно для покупок и бизнеса.
Подробнее о компании →Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.