стажёр data scientist (риски)

Команда разрабатывает NLP-модели и решения на основе LLM для операционных рисков, а также AI-агентов и мультиагентные системы. Среди проектов — защита моделей от промпт-атак, анализ рисков компаний и проверка кода на уязвимости бизнес-логики.

• Разрабатывать PoC и MVP AI-агентов с использованием фреймворков для работы с LLM
• Адаптировать и дообучать LLM на внутренних и внешних данных с помощью SFT, LoRA, DPO и GRPO
• Участвовать в выводе AI-агентов в продакшн, их интеграции и мониторинге качества
• Писать качественный код и обсуждать технические решения с командой

• Неоконченное высшее техническое образование и хорошая подготовка в математике и алгоритмах
• Знание Python, статистики и стека ML/DL
• Опыт проектирования и обучения нейросетей от CNN/RNN до трансформеров
• Опыт построения RAG-систем: классических, GraphRAG и Agentic RAG
• Опыт разработки автономных AI-агентов с LangChain, LangGraph или Deep Agents
• Знание классических алгоритмов и структур данных, принципов ООП и паттернов проектирования
• Умение писать чистый и поддерживаемый код, знание Clean Architecture и SOLID
• Опыт работы с Git
• Будет плюсом: опыт с FastAPI, Docker, vLLM, Unsloth и Langfuse, успехи в соревнованиях, вклад в проекты с открытым исходным кодом, публикация моделей и датасетов на Hugging Face, интерес к новым статьям и инструментам, знание других языков программирования, например C++ и Java

• Оплачиваемая стажировка
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха