Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Старший инженер по ИИ/машинному обучению
Товарищество с ограниченной ответственностью EPAM Solutions
Основные требования
• 3+ года опыта с multi‑agent или generative AI фреймворками (например, LangChain или CrewAI) • Сильные навыки разработки на Python (предпочтительно) или Java и хорошее понимание принципов software engineering • Опыт с backend‑фреймворками (FastAPI, Flask или Django) и микросервисной архитектурой • Знакомство с инструментами контейнеризации и оркестрации: Docker, Kubernetes, GitHub Actions или MLflow • Опыт внедрения CI/CD и MLOps‑пайплайнов в облаках (Azure ML, Databricks или AWS) • Практический опыт с ETL, API и процессами деплоя моделей • Знание распределённых систем и data‑платформ для больших данных • Понимание Agile и SAFe и практик совместной разработки • Свободный английский и проактивный подход к решению проблем Будет плюсом • Знание методологии ML/AI и AI‑архитектур • Опыт/бэкграунд в Data Science • Знакомство с SAP AI Core и SAP BTP • Опыт работы по Scrum/SAFe и с инструментами управления проектами, такими как Jira
Чем предстоит заниматься
· Проектировать и разрабатывать AI‑решения для автоматизации и оптимизации процессов управления мотивационными выплатами (incentives) или контроллинга · Создавать интеллектуальных агентов для анализа финансовых и операционных данных и проверки бизнес‑правил · Выявлять аномалии и возможности оптимизации в бизнес‑процессах · Поддерживать планирование, прогнозирование и принятие решений через автоматизированные workflows и практические инсайты · Внедрять CI/CD и MLOps‑пайплайны в облачных средах · Разворачивать и поддерживать модели с использованием контейнеризации и средств оркестрации · Работать с кросс‑функциональными командами по методологиям Agile и SAFe · Применять принципы software engineering для создания масштабируемых и поддерживаемых AI‑решений · Управлять ETL‑процессами, API и workflow развертывания моделей
Что мы предлагаем
Мы объединяем единомышленников: • Предоставление инновационных решений лидерам отрасли, оказывающим глобальное влияние • Приятная рабочая среда, будь то оживленный офис или комфорт собственного дома • Возможность работать за границей до двух месяцев в году • Возможности переезда в наши офисы в более чем 55 странах • Корпоративные и социальные мероприятия Мы инвестируем в ваш рост: • Развитие лидерских качеств, карьерное консультирование, программы по развитию социальных навыков • Сертификация, включая GCP, Azure и AWS • Неограниченный доступ к внутренней базе обучения EPAM • Бесплатные уроки английского с сертифицированными преподавателями • Скидки в местных языковых школах, включая онлайн-курсы казахского языка Мы берем на себя все расходы на: • Участие в программе покупки акций для сотрудников • Денежные бонусы за участие в реферальной программе • Пакет медицинского обслуживания • Шесть дней доверия в году (т.е. больничный без медицинской справки) • Покрытие психологических сеансов по вашему выбору • Пакет льгот (спортивные мероприятия, различные магазины и услуги) • Программа поддержки жилья: льготная ипотека через партнёрство с Отбасы Банком
Город или область: г.Астана
График работы: Полный день
Тип занятости: Полная занятость
Образование: Высшее - Бакалавр
Опыт работы: Не менее 3 лет
Направление: Информационные технологии
задачи
·;
Проектировать и разрабатывать AI‑решения для автоматизации;
и оптимизации процессов управления мотивационными выплатами;
(incentives) или контроллинга;
·;
Создавать интеллектуальных агентов для анализа;
финансовых и операционных данных и проверки бизнес‑правил;
·;
Выявлять аномалии и возможности оптимизации в;
бизнес‑процессах;
·;
Поддерживать планирование, прогнозирование и;
принятие решений через автоматизированные workflows и практические инсайты;
·;
Внедрять CI/CD и MLOps‑пайплайны в облачных средах;
·;
Разворачивать и поддерживать модели с;
использованием контейнеризации и средств оркестрации;
·;
Работать с кросс‑функциональными;
командами по методологиям Agile и SAFe;
·;
Применять принципы software engineering для;
создания масштабируемых и поддерживаемых AI‑решений;
·;
Управлять ETL‑процессами;
API и workflow развертывания;
моделей.
требования
3+ года опыта с multi‑agent или generative AI фреймворками (например, LangChain или CrewAI);
Сильные навыки разработки на Python (предпочтительно) или Java и хорошее понимание принципов software engineering;
Опыт с backend‑фреймворками (FastAPI, Flask или Django) и микросервисной архитектурой;
Знакомство с инструментами контейнеризации и оркестрации: Docker, Kubernetes, GitHub Actions или MLflow;
Опыт внедрения CI/CD и MLOps‑пайплайнов в облаках (Azure ML, Databricks или AWS);
Практический опыт с ETL, API и процессами деплоя моделей;
Знание распределённых систем и data‑платформ для больших данных;
Понимание Agile и SAFe и практик совместной разработки;
Свободный английский и проактивный подход к решению проблем;
Будет плюсом;
Знание методологии ML/AI и AI‑архитектур;
Опыт/бэкграунд в Data Science;
Знакомство с SAP AI Core и SAP BTP;
Опыт работы по Scrum/SAFe и с инструментами управления проектами, такими как Jira.