19 окт

SQL-разработчик потоков данных

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 289 454 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой

подготовься к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме

описание

Привет! Мы – компания «Градиент». Мы развиваем корпоративную платформу данных, на которой строится аналитика и отчётность компании. Сейчас ищем Инженера интеграций, который будет отвечать за надёжную доставку данных из множества источников — API, файлов и баз данных — и обеспечивать их качество и доступность для бизнеса. В этой роли ты будешь влиять на надёжность данных, которыми пользуется вся компания, работать с современным стеком и решать содержательные инженерные задачи — от проектирования потоков до их промышленной эксплуатации.

задачи

  • Проектирование и разработка ETL/ELT-потоков для API, файловых источников и баз данных
  • Создание и сопровождение DAG в Apache Airflow
  • Организация ежедневных пакетных загрузок больших объёмов данных
  • Разработка Python-коннекторов и обработчиков: тайм-ауты, повторы, пагинация, обработка ошибок
  • Обеспечение надёжности пайплайнов: идемпотентность, корректная дозагрузка, повторный запуск, восстановление после сбоев
  • Работа с Microsoft SQL Server и PostgreSQL: запросы, загрузки, индексы, транзакции, блокировки, планы выполнения, обслуживание
  • Контроль качества данных: полнота, свежесть, уникальность, согласованность
  • Настройка мониторинга, уведомлений, журналирования и диагностики потоков
  • Поддержка конфигурации, доступов, резервирования и восстановления Airflow и СУБД
  • Взаимодействие с владельцами данных, аналитиками, разработчиками и инфраструктурной командой

требования

  • Практического опыта разработки и сопровождения интеграционных потоков данных
  • Уверенного владения Python для промышленной обработки данных и интеграций
  • Сильного SQL, опыта работы с Microsoft SQL Server и PostgreSQL
  • Опыта работы с Apache Airflow: DAG, зависимости, retries, backfill, расписания, pools, ограничение параллелизма, логи, диагностика
  • Понимания ETL/ELT: инкрементальные загрузки, checkpoint, upsert, транзакции, идемпотентность
  • Опыта работы с большими объёмами данных: порционная обработка, bulk-загрузка, контроль памяти, диска и времени выполнения
  • Практики интеграций с API и файловыми источниками
  • Понимания принципов мониторинга качества и надёжности потоков
  • Опыта работы с Git и в командном процессе разработки
  • Ответственности за результат, внимательности к данным, привычки разбираться в первопричинах сбоев

условия

  • Комфортный офис в Бизнес-центре "Алкон", расположенном рядом с метро Сокол
  • График работы с 09:00 до 18:00 для поддержания баланса между работой и личной жизнью, а гибридный формат и ДМС ждет тебя после успешного прохождения испытательного срока
  • Испытательный срок длительностью 3 месяца для взаимной адаптации
  • Скидки на всю нашу крутую продукцию!

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.