описание
Команда Ads Data Science Reddit ищет высокомотивированного главного специалиста по данным, который будет вообще за стратегическое применение передовых финансовых методов на нашей рекламной платформе для улучшения интеллекта, поддерживающего опыт рекламодателей на Reddit.
задачи
- Владеть и усилить эволюцию наших решений и применить науку о данных рекламы, которая будет создана в течение следующих нескольких лет для продолжения масштабирования, роста доходов и основной актуальности.
- Определить основные пробелы и возможности в наших текущих условиях (включая платформу, аукцион, таргетинг и модели полной воронки актуальности). Возглавить стратегический дизайн и научную дорожную карту для новых решений, чтобы значительно повысить рентабельность инвестиций рекламодателей, пользовательский опыт и доход Reddit.
- взять на себя полную ответственность за сложные проблемы в области, такие как ускорение полной воронки, жизненная ценность рекламодателя (LTV) и развитие продвинутых предсказательных и причинно-следственных моделей, которые поддерживают инвестиции Reddit.
- Определить и кодифицировать лучшие практики для крупномасштабного статистического анализа, экономического анализа, причинно-следственных выводов, оффлайн-оценки моделей и A/B-экспериментов, чтобы обеспечить научную строгость и доверие между командами науки о данных и инженерии.
- Быть бесспорным источником данных в области научных данных, инженеров и менеджеров, продуктов по сложным задачам, процессов с крупномасштабными поведенческими данными, типичными моделями для стратегий инсайтов и экономической динамики рынка.
- Влиять на дизайн и определение основных бизнес-метрик и показателей производительности, надежных методологий измерения и тесно сотрудничать с кросс-функциональными командами для согласования стратегических целей и перевода инсайтов в конкретные действия.
- Руководить техническими мыслителями своими коллегами и предоставлять старшим научным данным, влияя на техническое и статистическое направление по всей организации продуктов и инженерии, а также продвигать инновации в рекламных методах с помощью передовых цифровых методов организации.
требования
- Доказанная экспертиза как минимум в одной из следующих областей: понимание ценности рекламного рынка, аукционирование/ставки, креативов и форм рекламы, измерения и эксперименты в масштабе.
- Степень магистра или доктора философии. в области экономики, статистики, компьютерных наук, оперативных исследований или соответствующей финансовой дисциплины
- Для обладателей степени MS: более 12 лет опыта работы в прикладной науке, науке о данных или роли инженерии машинного обучения.
- Для обладателей степени доктора философии: более 8 лет аналогичный опыт в прикладной науке, науке о данных или роли инженерии машинного обучения
- Продвинутый уровень владения статистическим программированием ( Python или R ) и SQL.
- Опыт статистического анализа, моделирования конденсаторов, основ машинного обучения и/или оптимизации методов.
- Сильное понимание дизайна экспериментов, причинно-следственных выводов или методологий A/B-тестирования.
- Исключительные навыки решения проблем и общения, опыт работы с партнерами по продукту и инженерии.
- Опыт работы в быстроменяющихся, неопределенных условиях с кросс-функциональными командами
- Доказанный опыт проведения крупных (более 500 инженеров/ученых данных) организаций в области технических направлений, статистической строгости и лучших практических машинного обучения
условия
- Комплексные медицинские льготы и программы замены доходов
- 401 тыс. по контактам с работодателем
- Глобальные программы льгот, которые соответствуют вашему образу жизни, от рабочего пространства до профессионального развития и поддержки в сфере здравоохранения.
- Поддержка планирования семьи
- Уход, подтверждение генетической идентичности
- Льготы по психическому здоровью и коучингу
- Гибкий отпуск и оплачиваемое время для волонтерства
- Щедрый оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком
- В дополнение к условиям заработной платы эта работа может приносить акции в виде ограниченных акций, и в зависимости от предлагаемой должности она также может иметь право на получение комиссии. Кроме того, Reddit предлагает широкий спектр льгот для сотрудников, работающих в США, включая частную, стоматологическую и зрительскую программу страхования, 401 (k) с учетом требований работодателя, щедрое время для отпуска и отпуска по уходу за ребенком.
- Размер заработной платы на данную должность составляет: 268 000 — 365 100 долларов США
