описание
Reddit ищет опытного технического менеджера для руководства нашей командой по поиску каналов. В этой роли вы возглавите высокоэффективную команду инженеров по машинному обучению, создающую системы, которые идентифицируют, извлекают и увеличивают потенциал кандидатов, питая персонализированные ленты Reddit. Ваша система будет работать на основе релевантности канала: расширение набора качественного контента, который Reddit может излучать, улучшение персонализации и открытия для пользователей на разных уровнях сигнала и создание масштабируемых ML-систем, которые ежедневно испытывают более 120 миллионов пользователей.
задачи
- Определите техническое видение и долгосрочную дорожную карту для извлечения кормов, согласуйте инвестиции в крупномасштабные рекомендательные системы с продуктом, экосистемой и бизнес-целями Reddit.
- установите широкие цели. Релевантность подачи в комплексную дорожную карту команды, четко обозначающую компромиссные приоритеты между качественными моделями, расширением инвентаря, скоростью экспериментов, низкой стоимостью и надежностью операций.
- Предоставить и приостановить развитие вашей команды, постоянно ища возможности для роста их навыков и работы.
- Контролируйте проектирование, разработку и оптимизацию систем поиска, которые находят релевантных, эффективных, свежих и качественных кандидатов для персонализированных лент.
- Установите строгие методы измерения, экспериментов и отладок, чтобы мы могли предположить качество извлечения, охватить кандидатов, инкрементальные источники и влияние на последующие этапы.
- Сотрудничайте с командами платформы ML, задействования, ранжирования, безопасности и создания продуктов для масштабируемого, с низкой задержкой систем извлечения, которые могут поддерживать требования следующего поколения на основе ИИ.
- Поддержание стандартов производительности системы, надежности, задержки, эффективности, затратных и ответственных практических рекомендаций.
- Работайте с кросс-функциональными партнерами по всей компании, чтобы выявить ключевые возможности, установить ожидания и сообщить о работе вашей команды.
- Сотрудничайте с нашей невероятной командой по набору персонала, чтобы привлечь, провести собеседования и нанять лучших и талантливых инженеров по машинному обучению, создать команду международного класса.
требования
- Опыт создания и управления высокоэффективными командами ML или рекомендательными системами от 2 лет.
- практический опыт работы с крупномасштабными производственными МО-рекомендательными системами, желательно включение моделей извлечения, систем на основе встраивания, последовательных моделей, построения на основе трансформеров или приложений на основе LLM .
- глубокое понимание рекомендательных систем, особенно сохранение кандидатов, систем встраивания/индексирования, передачи ранжирования, персонализации ленты, исследования, качества содержания и стратегий измерения.
- способность разрабатывать и сообщать четкие технологические изменения в условиях неопределенности, балансируя релевантность для пользователей, здоровье экосистемы, масштабируемость систем и бизнес-влияние.
- Страсть к разработке масштабируемых, хорошо сформулированных и ответственных ИИ-решений, которые несут бизнес-ценность.
- сильные межличностные навыки и современный подход, позволяющий эффективно передавать сложные технические знания разнообразным тематическим аудиториям и строить крепкие отношения с кросс-функциональными сотрудниками.
условия
- Комплексные медицинские льготы и программы замещения доходов
- 401 тыс. по контактам с работодателем
- Глобальные программы льгот, которые соответствуют вашему образу жизни, от рабочего пространства до профессионального развития и поддержки в сфере здравоохранения.
- Поддержка планирования семьи
- Уход, подтверждение генетической идентичности
- Льготы по психическому здоровью и коучингу
- Гибкий отпуск и оплачиваемое время для волонтерства
- Щедрый оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком
