Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструменты
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Doczilla — LegalTech-компания, которая автоматизирует работу с юридическими документами. Сейчас мы развиваем AI-направление: используем LLM, агентов, RAG и MCP, чтобы автоматизировать сложные задачи вокруг документов и юридических процессов. Ищем разработчика, который поможет поддерживать и развивать уже работающие AI-решения, а в дальнейшем — участвовать в их переносе с Python на JavaScript.
задачи
На старте основная задача — разобраться в существующем AI-сервисе на Python и поддерживать его работу.
поддержка и развитие существующего сервера на Python с использованием LangChain;
поиск и исправление проблем в AI-пайплайнах: например, когда что-то ломается на стороне провайдера модели, нужно найти причину, разобраться в коде и исправить проблему;
настройка и подключение новых LLM-моделей;
разработка и доработка AI-агентов;
работа с RAG и агентскими пайплайнами;
подключение внешних MCP-сервисов и разработка собственных MCP-серверов;
развёртывание AI-решений у клиентов, в том числе локальных моделей, и решение возникающих при этом технических проблем;
разработка нового функционала, который затрагивает AI-сервис и основной продукт Doczilla;
в перспективе — участие в переработке существующего LangChain-сервера и его переносе с Python на JavaScript.
требования
коммерческий опыт разработки от 1 года;
уверенный Python и JavaScript;
опыт работы с LangChain или понимание того, как устроены LLM-фреймворки;
практический опыт интеграции LLM в продукты или сервисы;
понимание принципов работы API, микросервисов и взаимодействия сервисов между собой;
готовность разбираться в чужом коде и существующей архитектуре;
способность самостоятельно искать причину проблемы, а не только реализовывать задачи по подробному ТЗ.
Будет плюсом: опыт с LangGraph, LlamaIndex; опыт разработки RAG-систем; опыт создания AI-агентов; опыт работы с MCP; FastAPI; Docker, Linux; Java
условия
работа над реальными AI-продуктами, а не экспериментами в вакууме;
возможность постепенно расширять зону ответственности вместе с ростом экспертизы;
удалённый формат работы из любой точки мира;
доход ориентировочно 160 000–200 000 ₽ на руки, финальный уровень определяем по опыту и технической базе;
ДМС, обучение, возможность оформления/продления IT ипотеки;
трудовой договор с первого дня;
команда, в которой можно расти вместе с продуктом и технологией.
