Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Bravora develops a high-performance computer vision system designed to detect and recognize objects on fast-moving trains and trucks. The technology supports logistics, automation, tracking, and access control for ports, railways, and industrial facilities.
задачи
Improve recognition quality through data analysis and application logic;
Build internal tools, scripts, and developer utilities;
Refactor and optimize existing systems for performance and stability;
Contribute to other engineering projects including web, mobile, embedded, and infrastructure.
требования
Strong Rust, C++, or equivalent systems programming skills;
Solid Linux, Git, and command-line experience;
Basic understanding of ML or data analysis;
Good written and spoken English;
Nice to have: OpenCV, CUDA, deep learning, custom ML model training, Linux internals, performance optimization, low-level debugging, Docker, networking, distributed systems, embedded development, strong personal or open-source projects.