Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
GigaChat Vision — команда, которая занимается полным циклом обучения VLM-моделей.
задачи
Формировать техническую стратегию RL-направления: определять приоритетные домены, выбирать подходы и строить дорожную карту на несколько кварталов вперёд
Принимать ключевые архитектурные решения по выбору алгоритмов, дизайну reward-функций и стратегии масштабирования, отвечать за них
Определять стратегию данных для RL: выбирать необходимые датасеты и требования к качеству, выстраивать пайплайн сбора и фильтрации
Определять и внедрять метрики оценки качества reasoning в eval-фреймворк, проектировать метрики для новых доменов и возможностей модели
Строить и развивать команду: нанимать сотрудников, проводить онбординг, менторить и делать ревью
Координироваться со смежными направлениями Pretrain, SFT и Infra, синхронизировать планы
Отслеживать развитие области и превращать идеи из статей в эксперименты и решения
При необходимости лично решать сложные технические задачи: отлаживать эксперименты, разбирать аномалии в обучении и доводить работу до результата
требования
Глубоко разбираться в RL для LLM/VLM, включая RLHF, GRPO и PPO
Понимать полный цикл обучения VLM/LLM: pretrain, SFT и RL, а также влияние решений на каждом этапе на итоговый результат
Иметь опыт технического лидерства команды от 3 человек: создавать дорожные карты, декомпозировать и приоритизировать задачи, менторить
Иметь опыт распределённого обучения с DeepSpeed или FSDP и работы с фреймворками inference
Уметь выстраивать процессы в условиях неопределённости
Иметь опыт взаимодействия со смежными командами и заинтересованными сторонами
Обладать системным мышлением и видеть весь процесс — от данных и дизайна reward-функций до eval и метрик продакшна
Будет плюсом: опыт найма и формирования технической команды с нуля, публикации или вклад в open-source по RL/LLM/VLM, опыт вывода моделей, обученных RL, в продакшн
условия
Можно выбрать гибридный формат или работу в офисе
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Ипотека выгоднее до 7% для сотрудников
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.