руководитель отдела по управлению данными в банке

Описания нет

• Управление проектами разработки, внедрения и развития хранилища данных, подготовки технических заданий на разработку витрины данных.
• Оценка и оптимизация текущих процессов работы с данными, определение требований к организации слоев сбора, хранения, обработки, слоев предоставления и интеграции данных; разработка схемы потоков данных в организации.
• Проектирование и разработка витрин данных (кредитных, рисковых, обязательная отчетность в ЦБР) для целей моделирования, аналитики и отчетности.
• Анализ исходных данных в различных СУБД (системы-источники и хранилище данных) и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных);
• Самостоятельное извлечение, очистка, загрузка и трансформация больших объемов данных из различных источников в рабочую область, а также подготовка требований для разработки процессов по извлечению данных из различных источников, их преобразование в нужный формат и загрузку в целевую систему для последующего анализа;
• Участие в проработке архитектуры перемещения данных между системами, приложениями и процессами; и модели данных.
• Налаживание регулярных процессов подготовки и поставки данных для продуктовых команд и специалистов по работе с данными;
• Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных.
• Участие во внедрении моделей в промышленный контур, в том числе подготовка требований.
• Взаимодействие с заказчиками бизнес-подразделений.
• Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям по вопросам, связанным с использованием данных.
• формирование требований к качеству данных, согласование с заинтересованными сторонами
• валидация результатов проверок качества данных по объектам данных и оценка эффективности проверок качества данных;
• приоритизация инцидентов качества данных, разработка и реализация планов по их устранению.
• Управление внутренней командой и внешними вендерами.

• Образование: высшее техническое или экономическое.
• опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer не менее 3 лет;
• Знание иностранных языков (язык/уровень): английский уровень А2;
• продвинутый уровень SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация запросов);
• знание теории реляционных СУБД, основных понятий и концепций Data Warehousing и Big Data;
• опыт проектирования и разработки хранилища данных, витрин данных и/или ETL-процессов (извлечения, трансформации и загрузки данных);
• опыт работы с большими объемами данных с использованием технологий Oracle, Teradata, MS SQL, Sybase IQ, Hadoop, SAS.
• Понимание бухгалтерского и управленческого учета в банках.
• Опыт работы с инструментом BI (программы и инструменты, которые помогают собирать, анализировать и визуализировать большие объёмы данных), стеком Hadoop (платформа с открытым исходным кодом для распределённого хранения и обработки больших и не связанных между собой данных).

• График работы: 5/2, офис.
• Заработная плата обсуждается индивидуально - в зависимости от опыта и квалификации кандидата;
• 13-я заработная плата в конце года.
• ДМС после испытательного срока (включает стоматологию), бесплатный массажный кабинет.