описание
Описания нет
задачи
- Формировать стратегию и дорожную карту ИИ.
- Организовывать генерацию и селекцию гипотез применения ИИ для всех функций бизнеса, оценку эффекта и затрат, формирование бэклога.
- Управлять портфелем ИИ-проектов на всем жизненном цикле (инициация, защита перед инвесткомитетом, реализация, внедрение, тиражирование, закрытие).
- Организовывать подтверждение экономического эффекта с бизнес-заказчиками и финансовой службой, вести реестр эффектов.
- Выстраивать проектный офис: методология, стандарты стадий и критерии перехода, шаблоны артефактов; календарное и ресурсное планирование, контроль сроков, бюджета и качества; отчетность и управление рисками.
- Организовывать работу с подрядчиками и вендорами (требования, выбор, договоры, приемка).
- Развивать центр компетенций: стандарты разработки, тестирования и приемки моделей, реестр моделей, база знаний; развитие внутренней ИИ-платформы (LLM, шлюз доступа к моделям, low-code инструменты).
- Организовывать программу развития ИИ-компетенций сотрудников компании, подбор, адаптацию и развитие специалистов направления.
- Обеспечивать соответствие ИИ-решений требованиям ИБ, законодательства о ПДн и КИИ, принципам ответственного ИИ.
- Руководить командой, планировать и контролировать бюджет направления (ФОТ, инфраструктура, лицензии, подрядчики, обучение).
- Организовывать регистрацию результатов интеллектуальной деятельности; представлять Компанию на внешних мероприятиях.
требования
- Высшее техническое или математическое. Дополнительное образование в области управления проектами / продуктами приветствуется.
- Экспертные знания в области машинного обучения (classic ML, временные ряды, NLP/LLM, компьютерное зрение, диагностика оборудования) и практик MLOps.
- Управление портфелем и проектами (Agile, Scrum, Kanban, CRISP-DM), управление бюджетом и подрядчиками.
- Опыт построения подразделения / центра компетенций с нуля и внедрения проектной методологии.
- Понимание типичного ИТ-ландшафта и организации производства; требований ИБ, законодательства о ПДн и КИИ.
- Знание ПК: Jira, Confluence, MS Office (Excel, PowerPoint — уверенное владение); Python и основной DS-стек (pandas, scikit-learn, PyTorch, CatBoost/XGBoost/LightGBM); MLflow, Git, Airflow, Docker, Kubernetes (на уровне понимания архитектуры); LLM/агентные фреймворки и low-code платформы сборки ИИ-приложений (Langflow или аналоги); BI-инструменты.
- Личные качества: Стратегическое мышление, умение связывать возможности ИИ с целями бизнеса и оцифровывать эффект; лидерство: построение команды, целеполагание, делегирование, развитие людей, разрешение конфликтов; навыки коммуникации и защиты решений на уровне топ-менеджмента; ориентация на измеримый результат.
- Будет плюсом: Преимущество: опыт создания и развития внутренней ИИ-платформы (LLM, мультиагентные системы)
условия
- ТОП-5 Золотодобывающих компаний России в стадии роста и трансформации.
- Работа в управляющей компании: более 10 операционных активов и большой портфель проектов развития.
- Команда лидеров отрасли, владеющих лучшими производственными и управленческими практиками.
- Инновационный подход и использование самых продвинутых технологий.
- Возможность реализовать свой потенциал и построить карьеру.
- Профессиональное обучение и развитие.
- Пакет страхования: ДМС, страхование жизни и выезда за рубеж, онкострахование.
- Программа "Кафетерий льгот": 11000 руб/мес. на одну из категорий: питание, транспорт, спорт, ДМС для родственника.
- 100% доплата до оклада в отпуске и командировках, а во время больничного до 10 дней в год.
- Bestbenefits: доступ к специальным предложениям от наших партнеров и эксклюзивным скидкам.
- Офис в Москва-Сити.