Руководитель AI-разработки образовательного тренажёра

Ищем руководителя научно-исследовательского проекта или экспертную команду для разработки пилотной версии технологии автоматизированного психологического сопровождения пользователей образовательного тренажёра по олимпиадной математике. Проект реализуется в рамках Программы развития Адыгейского государственного университета. Цель проекта — создание интеллектуальной системы, которая анализирует образовательную траекторию школьника, оценивает его способности, психологические свойства и текущее состояние, а также формирует персонализированную обратную связь с использованием технологий искусственного интеллекта и больших языковых моделей.

• Организация и руководство выполнением научно-исследовательской работы.
• Анализ банка математических заданий, подсказок и истории решений пользователей.
• Разработка моделей калибровки заданий и динамической оценки уровня способностей учащихся.
• Разработка алгоритмов анализа образовательных траекторий.
• Создание моделей прогнозирования вероятности прекращения использования тренажёра.
• Применение рекуррентных нейронных сетей и трансформеров для анализа последовательностей действий пользователей.
• Разработка психодиагностического инструментария для оценки индивидуальных свойств и текущих состояний школьников.
• Разработка методологии формирования поддерживающей обратной связи и индивидуальных поощрений.
• Создание агента на базе больших языковых моделей для генерации персонализированных сообщений.
• Проведение сравнительных экспериментов с использованием не менее трёх типов LLM.
• Организация экспертной оценки сгенерированных сообщений.
• Разработка программных модулей, Docker-контейнеров и API.
• Интеграция созданных решений с действующим образовательным тренажёром.
• Проведение апробации пилотной версии технологии.
• Подготовка итогового отчёта о НИР и передача исходного программного кода.

• Опыт руководства научно-исследовательскими проектами в области искусственного интеллекта, машинного обучения, психологии или образовательных технологий.
• Опыт разработки и внедрения моделей машинного обучения.
• Знание рекуррентных нейронных сетей, трансформеров и современных архитектур глубокого обучения.
• Опыт работы с большими языковыми моделями и разработкой AI-агентов.
• Опыт разработки психометрических и психодиагностических инструментов.
• Понимание методов оценки психологических свойств и состояний личности.
• Опыт анализа поведенческих данных и построения прогностических моделей.
• Опыт разработки API, Docker-контейнеров и интеграции программных решений.
• Опыт проведения научных исследований и подготовки научной отчётности.
• Наличие не менее одной завершённой НИР по разработке технологий диагностики психологических свойств или состояний личности с использованием методов искусственного интеллекта.
• Наличие у сотрудников, участвующих в проекте, суммарно не менее восьми научных статей по машинному обучению в журналах первого квартиля Q1, индексируемых Scopus или Web of Science.
• Наличие у сотрудников не менее восьми публикаций по психологической диагностике в журналах, входящих в RSCI.
• Соответствие состава команды требованиям к учёным степеням, установленным техническим заданием.
• Подтверждение квалификации и публикационной активности обязательно.
• Будет плюсом: Опыт работы с университетами и научно-исследовательскими организациями; Опыт создания адаптивных образовательных систем; Опыт разработки интеллектуальных образовательных тренажёров; Опыт персонализации образовательных траекторий; Опыт работы с психодиагностикой детей и подростков; Опыт проведения апробации научных и программных разработок

• Условий в вакансии нет