разработчик платформы данных для банковских продуктов

Офис CDO розничного бизнеса превращает сырые данные в готовые продукты для миллионов клиентов, связывая бизнес, аналитику и разработку для реализации сложных дата-проектов.

• Управлять портфелем инициатив от идеи до внедрения, включая сбор требований, приоритизацию бэклога, планирование ресурсов и контроль сроков, бюджета и качества;
• Собирать и формализовать требования владельцев продуктов, бизнес-аналитиков и руководителей подразделений розничного блока;
• Переводить бизнес-требования в технические задания для DWH-команд, инженеров данных, BI-разработчиков и DS/ML-подразделений;
• Инициировать и сопровождать проекты по внедрению каталога данных и построению lineage;
• Обеспечивать прослеживаемость данных от источника до конечного дашборда или модели;
• Формировать критерии приемки данных совместно с потребителями;
• Ставить задачи на автоматизацию проверок профилей данных;
• Решать кросс-функциональные проблемы, эскалировать риски и управлять ожиданиями стейкхолдеров;
• Популяризировать стандарты описания данных;
• Обучать внутренних заказчиков базовым принципам управления данными.

• Опыт управления ИТ- или дата-проектами от 3 лет;
• Глубокое понимание архитектуры современных хранилищ данных DWH, озер данных Data Lake и принципов построения витрин;
• Практический опыт проектирования ETL/ELT-процессов или участия в разработке DWH/Data Vault;
• Понимание различий между слоями сырых данных Raw, детальным DDS и презентационным Marts;
• Понимание концепций Master Data Management, Data Governance, Data Lineage и Data Catalog;
• Владение Jira, Confluence и Miro;
• Знание методологий гибкой разработки Scrum, Kanban и SAFe и умение применять их к дата-продуктам;
• Сильные коммуникативные навыки и умение договариваться со сложными стейкхолдерами;
• Умение аргументировать позицию бизнесу и техническому руководству;
• Системное мышление и понимание влияния локальных задач на смежные процессы и общую архитектуру банка;
• Высокая автономность и ответственность за результат;
• Будет плюсом опыт работы с Hadoop, Spark, Hive и Kafka, понимание специфики розничных банковских продуктов, опыт работы с облачными платформами, базовое знание Python для анализа данных.

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Система обучения для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
• Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду;
• Корпоративная пенсионная программа.