Разработчик на AI в системах ТОиР

Цифровой СИБУР — это ИТ-кластер ведущего нефтехимического холдинга СИБУР, который решает масштабные задачи по цифровизации производственных и бизнес-процессов. Корпоративная система, где ИИ-агенты помогают производству и службам надёжности: анализируют данные об оборудовании и ремонтах, находят закономерности и готовят рекомендации. Вы совмещаете разработку и аналитику: готовите данные, пишете код для их обработки и помогаете системе давать точные и полезные результаты.

• Вы совмещаете разработку и аналитику: готовите данные, пишете код для их обработки и помогаете системе давать точные и полезные результаты. Основную часть работы вы делаете с помощью ИИ-инструментов.
• Разрабатывать конвейеры и сервисы загрузки, очистки и преобразования данных из корпоративных систем и документов.
• Исследовать и анализировать данные: находить закономерности, аномалии и проблемы качества, предлагать, как их устранить.
• Строить модели данных, витрины, отчёты и дашборды для пользователей и команды продукта.
• Участвовать в создании функционала на LLM: подготовка данных и контекста для агентов, поиск по документам, проверка качества ответов.
• Формировать наборы тестовых данных и метрики для оценки работы агентов.
• Работать с бизнес-пользователями: уточнять вопросы, переводить их в задачи по данным, объяснять результаты простым языком.
• Использовать ИИ-инструменты в ежедневной работе и делиться удачными практиками с командой.

• Уверенное владение инструментами, языками программирования для работы с данными (напр., Python, SQL или аналоги).
• Опыт построения обработки данных: загрузка, очистка, преобразование, контроль качества.
• Опыт анализа данных и визуализации результатов (BI-инструменты или код).
• Регулярное использование ИИ-инструментов в работе (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT или аналоги).
• Умение общаться с заказчиками: уточнять задачу, объяснять выводы, аргументировать.
• Готовность работать в гибридном формате в Москве.
• Будет плюсом: Опыт работы с LLM: RAG, векторный поиск, оценка качества ответов; Опыт работы с неструктурированными данными: документы, тексты, PDF; Опыт с корпоративными системами учёта и данными предприятий (ERP, ТОиР/EAM, MES). Отраслевой опыт не обязателен; Базовые знания статистики и машинного обучения; Опыт работы с «грязными» и неполными данными

• Работу в аккредитованной ИТ-компании.
• Гибридный формат работы (график обсуждается индивидуально в зависимости от роли). Удаленный формат не рассматриваем.
• Прозрачная система премирования и карьерного роста.
• ДМС со стоматологией и льготное страхование родственников.
• Заботу о благополучии сотрудников: психолог, нутрициолог, юридическая поддержка.
• Обучение: лекции, курсы, ворк-шопы, курсы ИТ-грамотности, анализа данных, дизайна презентаций и многое другое.
• Спортивные секции, соревнования и скидки в фитнес-клубах.
• Доступ в бесплатную электронную библиотеку, скидки на обучение английскому языку.
• Наставничество и помощь в адаптации новых сотрудников от вашего личного Бадди.
• Оздоровительный комплекс для сотрудников и их семей в Анапе.
• Активное участие в жизни ИТ-комьюнити, развитие навыков выступлений на конференциях, написания статей.