Разработчик ИИ-агентов в корпоративном кредитовании

Мы — команда Антифрода в корпоративном кредитовании. Отвечаем за проверку всех корпоративных клиентов банка — от небольшого бизнеса до крупнейших групп компаний. Система встроена во все этапы кредитного процесса: от входного потока заявок до сопровождения действующего портфеля. Через нас проходит каждый корпоративный клиент Сбера. Масштаб впечатляет: более 100 микросервисов, 8 команд, свыше 70 человек, общий Kotlin-монорепозиторий. Это уникальные задачи: высокая нагрузка, отказоустойчивость, эволюция контрактов, десятки интеграций с внутренними и внешними системами, собственные фреймворки и библиотеки, когда стандартные решения недостаточны.

• разрабатывать новых и развивать существующих ИИ-агентов: миграцию прототипов в производственные сервисы, создание новых сценариев, работу с запросами и параметрами вызова модели
• интегрировать агентов с другими системами и корпоративными сервисами: синхронные и асинхронные вызовы, управление временем выполнения запросов, повтор попытки, обеспечение идемпотентности операций
• подключать агентов к системам мониторинга и логирования: сбор метрик, ведение структурированных журналов, настройка распределённой трассировки событий
• обновлять агентов согласно новым требованиям бизнеса и требованиям служб информационной безопасности
• строить и поддерживать тестовую инфраструктуру: модульные, интеграционные и E2E-тесты, подготовку данных и инструкций для проверки качества ответов модели
• выпускать релизы: создавать контейнерные образы, настраивать пайплайны сборки и выпуска в продакшн-среды
• вести всю документацию по проекту и сопровождение доступа к ресурсам и сертификатам корпоративных систем до реального исполнения
• согласовывать внедрение с ответственными подразделениями банка: письменная коммуникация, участие в встречах, демонстрация достигнутых результатов
• взаимодействовать напрямую с заказчиками: анализ требований, декомпозиция задач, переговоры о приоритетах и доведение решений до финального производственного использования

• имеешь производственный опыт серверной разработки на Kotlin; кандидаты с опытом на Java и готовые перейти на ежедневную разработку на Kotlin рассматриваются дополнительно
• уверенно владеешь Spring Boot 3: создаёшь сервисы, интегрируешься с ними, проводишь конфигурацию; опыт работы со Spring Boot 4 будет твоим дополнительным преимуществом
• свободно работаешь с SQL-запросами и реляционными базами данных (PostgreSQL)
• понимаешь принципы асинхронных вызовов: обработку таймаутов, выполнение повторных попыток, обработку неполадок и исключений
• хорошо знаком с инструментами управления зависимостями Gradle или Maven, включая устранение конфликтов версий
• обладаешь практическим опытом создания и запуска контейнеров Docker и администрирования Kubernetes-кластеров
• успешно настроил и использовал службу Istio в реальных условиях production-level окружения
• привык писать модульные, интеграционные и E2E-тесты как неотъемлемую часть своей повседневной деятельности
• освоился с системой наблюдаемости: настройкой сбора метрик, ведения логов и распределённого отслеживания событий
• работал с Kafka, обеспечивая надёжность передачи сообщений между производителями и потребителями, гарантируя доставку информации
• способен вывести свой сервис в промышленную эксплуатацию в банке с чётко установленными правилами проведения изменений
• умеешь быстро разобраться даже в сложной новой библиотеке или SDK без официальной документации, вплоть до изучения её исходников и структуры артефактов
• разбираешься в принципах функционирования приложений на основе больших языковых моделей (LLM)
• способность действовать автономно и брать ответственность за принятые решения
• спокойствие перед лицом процедур и ожиданий, готовность соблюдать установленные регламенты независимо от сроков
• своевременная эскалация проблем вместо того, чтобы ждать истечение времени
• объективность в оценках готовности проекта: принимаешь выполненные задачи только после подтверждения их работоспособности
• Будет плюсом: реальный опыт разработки промышленных приложений на основе языковой модели и оценка качества их ответа в производственных условиях; наличие опыта работы с моделями GigaChat или совместимых API OpenAI в производственной среде; применение Spring AI или LangChain4j в своих проектах, знакомство с векторными хранилищами; взаимодействие с подразделениями DevOps и эксплуатацией: умение ставить задачу через заявку и принимать результаты работы; понимание специфики защиты конфиденциальных данных и категорий секретности, навыков безопасного ведения журнала событий без раскрытия приватных сведений

• гибридный график работы
• стабильный оклад плюс ежегодное премиальное вознаграждение и соцподдержку сотрудников
• официальное оформление сразу после начала сотрудничества
• профессиональное окружение опытных коллег, готовых принять любые идеи и точки зрения
• расширенную медицинскую страховку DMS уже с первого дня работы, а также доступные условия страхования здоровья членов семьи
• бесплатные подписки на сервисы СберПрайм+ и выгодные скидки на продукцию партнёров
• корпоративную программу пенсионного обеспечения
• бесплатное обучение и посещение профильных конференций, широкий выбор курсов и тренингов
• реферальную программу для привлечения специалистов с вознаграждением до 100 тысяч рублей
• оборудованный спортивный зал и специальные скидки в партнёрских фитнес-клубах
• современное рабочее оборудование и комфортные рабочие места
• работу по методологии Agile вместе с лучшими специалистами отрасли: среди них около 2000 продуктовых команд и возможность перемещаться внутри компании
• насыщенную корпоративную жизнь: участие в мероприятиях вроде Зелёного марафона, спортивных соревнованиях и волонтерстве
• отсутствие жёстких ограничений в одежде — придерживаемся свободного дресс-кода