Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Melon Fashion Group работает на рынке модного бизнеса России и занимается полным циклом организации fashion-бизнеса: моделированием, производством, закупкой, распределением, продажей и продвижением женской одежды. Компании принадлежат бренды ZARINA, Befree, LOVE REPUBLIC, sela. и IDOL.
задачи
Проектировать структуры операционных хранилищ и модели мастер-данных;
Разрабатывать процессы загрузки, обработки, хранения и передачи данных;
Создавать пакетные и потоковые интеграции между информационными системами;
Настраивать получение изменений из систем-источников, включая CDC-механизмы;
Реализовывать правила нормализации, сопоставления, дедупликации и консолидации данных;
Обеспечивать хранение истории изменений мастер-данных;
Готовить данные для передачи в DWH и другие системы-потребители;
Разрабатывать проверки качества данных, технические и бизнес-сверки;
Настраивать мониторинг, логирование и обработку ошибок;
Анализировать причины расхождений, задержек и сбоев в интеграционных процессах;
Участвовать в выборе архитектурных и технологических решений;
Сопровождать и развивать разработанные решения в промышленной эксплуатации.
требования
Уверенно владеть SQL;
Иметь опыт разработки на Python;
Иметь опыт проектирования структур и моделей хранения данных;
Иметь опыт создания ETL- или ELT-процессов;
Понимать принципы пакетной и потоковой обработки данных;
Понимать интеграционные паттерны и способы передачи данных между системами;
Владеть навыками работы с реляционными СУБД;
Понимать механизмы обеспечения целостности и консистентности данных;
Иметь опыт настройки логирования, мониторинга и обработки ошибок;
Уметь самостоятельно прорабатывать техническое решение и доводить его до промышленной эксплуатации;
Будет плюсом опыт работы с Kafka, Flink или Debezium, практическая реализация CDC-процессов, разработка процессов в Apache Airflow, опыт работы с ClickHouse, участие в создании MDM-решений, мастер-систем или операционных хранилищ, реализация правил сопоставления, дедупликации и консолидации данных, построение систем контроля качества данных и автоматизированных сверок, понимание событийно-ориентированной архитектуры, интеграция с API, брокерами сообщений и внешними информационными системами, работа с Git, CI/CD и контейнеризацией.