Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
ITWEBS предоставляет услуги аутстаф-разработки и реализует проекты в сферах ритейла, финтеха и телекома.
задачи
Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы с использованием Airflow и Informatica;
Строить витрины данных и интегрировать различные источники;
Работать с Data Lake на базе MinIO/S3 и NoSQL-хранилищами;
Оптимизировать SQL-запросы и производительность пайплайнов;
Настраивать мониторинг и алертинг для процессов обработки данных;
Участвовать в проектировании архитектуры данных и стандартов хранения.
требования
Коммерческий опыт в Data Engineering от 4 лет;
Уверенное владение Python для написания скриптов, ETL и автоматизации;
Глубокое знание SQL, включая сложные запросы, оптимизацию и аналитические функции;
Опыт разработки DAG в Airflow или аналогичный опыт с Informatica;
Практический опыт построения ETL/ELT-пайплайнов;
Опыт работы с PostgreSQL, Data Lake на базе MinIO/S3 и NoSQL-базами;
Уверенная работа с Docker, Kubernetes и CI/CD;
Знание Git и GitFlow;
Опыт настройки мониторинга и алертинга с Prometheus, Grafana и ELK;
Будет плюсом опыт работы со Spark (PySpark), Hadoop, Hive, понимание CDC и потоковой обработки в реальном времени с Kafka и Flink, знакомство с Azure, AWS и GCP, опыт проектирования DWH и моделирования данных, навыки менторства и технического лидерства, английский язык на уровне B2+.
условия
Удалённая работа на территории РФ;
Оформление по ТК РФ или ГПХ;
Конкурентная зарплата по итогам собеседования;
Интересные задачи с современным стеком обработки данных.