разработчик greenplum банковских документов

АС ЦАРС — централизованный архивный сервис Сбера, охватывающий всю Россию. Сервис хранит электронные и физические документы отделений банка, отслеживает их путь и позволяет найти скан или заказать оригинал с доставкой. Продукт представляет собой облачное решение в контейнерной среде, построенное на микросервисной архитектуре.

• Развивать и сопровождать СУБД: оптимизировать конфигурацию, мониторить нагрузку, планировать ёмкость и устранять инфраструктурные узкие места;
• Проектировать архитектуру данных: разрабатывать схемы для новых микросервисов, выбирать стратегии шардирования и партиционирования, проводить ревью архитектурных решений;
• Строить потоки данных и аналитику: настраивать логическую репликацию и CDC между кластерами, развивать Greenplum, управлять ETL-процессами в экосистеме Hadoop;
• Оптимизировать производительность SQL: рефакторить сложные запросы, анализировать планы выполнения, разрабатывать хранимые процедуры и проводить массовые трансформации больших объёмов данных;
• Управлять жизненным циклом данных: выполнять миграции между версиями СУБД или движками без даунтайма, выводить из эксплуатации устаревающие компоненты, обеспечивать отказоустойчивость и резервное копирование;
• Участвовать в код-ревью SQL-запросов разработчиков, консультировать по выбору индексов и типов данных, помогать линиям поддержки расследовать инциденты;
• Внедрять мониторинг метрик БД, писать скрипты автоматизации, интегрировать миграции схемы данных в CI/CD-пайплайны контейнерной среды;
• Создавать стандарты работы с данными: разрабатывать архитектурные шаблоны и паттерны доступа, определять стандарты именования, индексирования и версионирования баз;
• Формировать целевую архитектуру хранения данных продукта, оценивать трудозатраты и создавать техническое видение развития системы на горизонте 1–3 лет;
• Обучать разработчиков и младших специалистов работе с СУБД, согласовывать требования к инфраструктуре со смежными архитекторами.

• Опыт работы с PostgreSQL, Greenplum и аналогичными СУБД от 5 лет;
• Общий опыт работы с СУБД не менее 7 лет;
• Опыт работы с экосистемой Hadoop: Hive, HBase, HDFS, Oozie, YARN;
• Опыт развёртывания и настройки СУБД с учётом специфики нагрузки и рабочих процессов;
• Глубокое понимание реляционных баз данных и реляционной модели;
• Опыт оптимизации запросов;
• Понимание блокировок, уровней изоляции и взаимоблокировок, умение диагностировать проблемы конкуренции;
• Владение принципами физической и логической репликации и CDC, включая pglogical, Debezium, Kafka или аналогичные механизмы;
• Опыт разработки хранимых процедур, функций и триггеров на PL/pgSQL или аналогичных языках;
• Опыт промышленной обработки больших объёмов данных и построения ETL-процессов;
• Навыки написания сложных SQL-запросов с оконными функциями, CTE и рекурсивными запросами;
• Будет плюсом опыт написания скриптов на Bash и Python, работа в кросс-функциональных командах, знание Java, Python или Rust, опыт работы с Kubernetes или OpenShift, настройки мониторинга СУБД и алертинга, навыки работы с генеративными AI-моделями.

• Офис на период испытательного срока, далее возможен гибрид;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Квартальная и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте для Junior-позиций;
• Расширенный ДМС;
• Льготное страхование для семьи;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Дисконт по ипотечному кредиту в размере 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.