разработчик go рекомендательных сервисов

Okko — онлайн-кинотеатр, где рекомендации и поиск напрямую зависят от пользовательского опыта: от содержимого главной страницы и скорости поиска фильма или сериала зависит релевантность витрины на устройствах пользователей. Команда платформы персонализации развивает интеграционный уровень между рекомендательными и поисковыми сервисами и клиентскими витринами Okko.

• Строить платформенный уровень для ускорения запуска рекомендательных событий в Okko;
• Упрощать выполнение рекомендаций и проверку гипотез;
• Снижать время вывода новых событий на рынок для продуктовых команд;
• Проектировать и развивать Go-сервисы, интерфейсы и контракты между командами, представителями рекомендаций и поиска и витринами;
• Работать с PostgreSQL, кэшированием и потоками данных Kafka;
• Участвовать в архитектурных решениях, технической декомпозиции и планировании;
• Повышать надёжность и наблюдаемость сервисов;
• Оптимизировать сервисы под высокую нагрузку.

• Мыслить о системе как о продукте для пользователей;
• Иметь опыт работы с Go в высоконагруженных продуктах;
• Владеть идиоматическим Go, concurrency, race-детектором, golangci-lint и Docker;
• Иметь опыт работы с Kubernetes, Helm и resilience-паттернами;
• Уметь проектировать API и сервисные контракты;
• Уметь сотрудничать между командами;
• Уметь разбираться в сложных областях и постепенно их упрощать;
• Иметь опыт взаимодействия с продуктовыми бэкенд- и фронтенд-командами;
• Уметь самостоятельно вести фичу от выявления проблемы и декомпозиции до запуска и сопровождения;
• Быть готовым влиять на технические решения и процессы;
• Быть готовым разбираться в существующем коде на Java, Kotlin и Python, глубокая экспертиза в этих языках не обязательна;
• Будет плюсом опыт в рекомендательных системах, поиске или других ML-продуктах, опыт работы с Java, Kotlin и Python, опыт разработки внутренней платформы.

• Необходимое оборудование и программное обеспечение для работы;
• Официальное трудоустройство;
• ДМС со стоматологией;
• Офисный врач;
• Доплата больничного листа;
• Корпоративные скидки;
• Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
• Бесплатная подписка на сервисы партнёров;
• Корпоративный спорт;
• Насыщенная корпоративная жизнь;
• Электронная библиотека издательства МИФ почти с 2 тыс. единиц контента;
• IT-аккредитация.