quantitative researcher in financial markets

Дубайт — FinTech компания, специализирующаяся на разработке программного обеспечения для финансовых организаций, применяющих в своей деятельности алгоритмические и высокочастотные стратегии (HFT) на финансовых рынках. Мы расширяем нашу команду по разработке и исследованиям на финансовых рынках и ищем Quantitative Researcher с опытом работы в финансовой сфере.

• Разработка и оптимизация моделей для прогнозирования финансовых инструментов: Alpha Research, Signal Generation, в том числе с использованием алгоритмов машинного обучения (ML)
• Проведение исследований, связанных с поведением других участников рынка
• Анализ рыночных данных: Order Flow, работа с временными рядами, поиск скрытых закономерностей
• Анализ эффективности текущих HFT-стратегий и разработка новых
• Бэктестинг и адаптация торговых стратегий под текущие рыночные условия
• Интеграция алгоритмов в торговые системы и их тестирование в реальном времени

• Высшее образование в области математики, компьютерных наук, физики, инженерии, финансов, экономики или смежных дисциплин
• Глубокие знания в области математики, статистики, теории вероятности и машинного обучения
• Опыт работы с Python
• Будет плюсом: Опыт работы в области HFT или алгоритмической торговле от 1 года; Знание библиотек Pandas, Plotly, scikit-learn, XGBoost, С++, Linux; Опыт работы с классическими или децентрализованными биржами; Навыки программирования C++ для высокопроизводительных вычислений; Опыт участия в олимпиадах по математике, программированию, физике, экономике и иным техническим направлениям

• Оформление в соответствие с ТК РФ в аккредитованную ИТ-компанию
• Конкурентную заработную плату по результатам собеседования (оклад + бонусы за результат)
• Гибкий рабочий график (полная занятость в офисе)
• Социальный пакет: медицинская страховка со стоматологией, абонемент в фитнес-клуб
• Комфортный офис с прекрасным видом в 7 минутах от м. Проспект Вернадского
• Неограниченные возможности для профессионального роста, поддержку в развитии и обучении
• Широкий спектр интересных задач