python разработчик промышленных ML-решений

Команда разрабатывает промышленные ML-решения, включая сервисы для работы с ML-моделями, LLM и агентными системами.

• Проектировать архитектуру бэкенд-сервисов и интеграционных компонентов для промышленных ML-решений;
• Разрабатывать высоконагруженные и отказоустойчивые сервисы, API и компоненты оркестрации для работы с ML-моделями, LLM и агентными системами;
• Проектировать интеграции с корпоративными системами, источниками данных, очередями сообщений и внутренними платформами;
• Отвечать за производительность, надёжность, масштабируемость и наблюдаемость сервисов в production;
• Проводить code review, участвовать в выборе технических решений и развивать инженерные практики внутри команды;
• Взаимодействовать с ML-инженерами и MLOps при проектировании сквозной архитектуры решений и выводе их в production.

• Опыт коммерческой бэкенд-разработки на Python от 4 лет;
• Глубокое знание Python, понимание async/await, concurrency, многопоточности и особенностей работы сетевых приложений;
• Опыт проектирования и разработки высоконагруженных или распределённых бэкенд-сервисов;
• Опыт разработки REST API и сервисов на FastAPI или аналогичных Python-фреймворках;
• Хорошее понимание архитектурных подходов, принципов проектирования API и взаимодействия между сервисами;
• Уверенный опыт работы с PostgreSQL: проектирование схем, индексы, транзакции, оптимизация запросов;
• Опыт работы с Redis, брокерами сообщений и асинхронными паттернами взаимодействия;
• Практический опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD;
• Понимание observability: метрики, логирование, tracing, мониторинг и диагностика production-инцидентов;
• Опыт проведения code review и принятия технических решений на уровне сервиса или системы;
• Будет плюсом опыт разработки production-систем вокруг ML-моделей или LLM, понимание особенностей model serving, inference, streaming и работы с GPU-backed сервисами, опыт работы с vLLM, SGLang, Triton, LiteLLM или аналогичными инструментами, опыт разработки RAG- и агентных систем, опыт работы с ClickHouse, Kafka и векторными базами данных, опыт performance tuning и поиска узких мест в распределённых системах, знание TypeScript/JavaScript или Go, опыт менторинга разработчиков и участия в развитии технических стандартов команды.

• Оформление в аккредитованную ИТ-компанию;
• ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи;
• Техника для работы;
• График 5/2;
• Работа в Москве, Краснодаре или удалённо из других городов РФ;
• Офисы в Санкт-Петербурге и Иннополисе;
• Оплата обучения на курсах и участия в конференциях;
• Возможность проведения и участия в митапах и хакатонах;
• Корпоративные скидки PRIMEZONE и программы лояльности;
• Корпоративная библиотека курсов;
• Реферальная программа.