Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
The team designs and develops production ML systems and integrates LLM solutions into products.
задачи
Design and develop production ML pipelines;
Create LLM solutions, including agent flows, RAG, and prompt engineering;
Integrate LLM solutions into products;
Design ML and LLM systems at the system and architectural levels;
Communicate directly with the client’s English-speaking team.
требования
5+ Years of commercial Python experience at Lead level, including ownership and project leadership;
3+ Years of experience with AI/ML frameworks;
Experience building and maintaining production ML pipelines;
Practical experience creating LLM solutions, including agent flows, RAG, and prompt/context engineering, and integrating them into products;
Strong system and architectural design skills, including LLM systems;
Confident experience with databases: RDBMS, NoSQL, and vector stores;
Hands-on experience with cloud platforms and their AI/LLM services;
Confident spoken English and ability to communicate directly with stakeholders;
Nice to have: knowledge of a second backend language such as Java, C#, Node.js, or C++; experience working on a SaaS product with direct user feedback.
условия
Kazakhstan and Kyrgyzstan are available candidate locations;