python разработчик для высоконагруженных микросервисов

Описания нет

• Разрабатывать ИИ-агентов и мультиагентную платформу: логику агентов, взаимодействие и оркестрацию;
• Интегрировать LLM: подключать модели, настраивать промпты и обрабатывать ответы;
• Разрабатывать REST API для интеграции с системами и микросервисами;
• Работать с базами данных: оптимизировать SQL-запросы, выполнять миграции, индексирование и кеширование;
• Реализовывать асинхронную обработку: обработчики событий и очереди сообщений;
• Обрабатывать документы: выполнять парсинг и валидацию, работать со структурированными и неструктурированными данными;
• Обеспечивать безопасность: шифровать данные и валидировать входные данные;
• Разворачивать Docker-образы и Kubernetes-манифесты, настраивать CI/CD pipeline;
• Писать unit-тесты и интеграционные тесты, обеспечивать покрытие кода;
• Профилировать код, оптимизировать запросы и работать с кешем;
• Документировать код, API и архитектуру с помощью docstrings, README и документации API и архитектуры.

• Опыт коммерческой разработки на Python 3.9+ от 3–4 лет;
• Опыт создания LLM pipeline или ИИ-агентов;
• Опыт работы с AI-агентами: LangChain, LangGraph, CrewAI;
• Опыт работы в финансовом, корпоративном или высоконагруженном проекте;
• Опыт асинхронного программирования;
• Опыт разработки REST API и микросервисов;
• Знание asyncio, aiohttp, FastAPI, Pydantic, Django, Flask;
• Знание Docker и основ Kubernetes;
• Опыт работы с PostgreSQL, Redis, MongoDB;
• Будет плюсом создание и внедрение мультиагентных систем, работа с локальными LLM — Llama, Qwen, DeepSeek R1, Ollama, vLLM, Fine-Tuning и работа с моделями, Kafka, RabbitMQ и системами обмена сообщениями, продвинутый SQL и оптимизация, GPU-расчёты и DevOps/MLOps.

• Зарплата обсуждается по итогам собеседования;
• Квартальная премия по результатам KPI;
• Можно выбрать удалёнку или гибрид;
• ИТ-хабы в Москве, Питере и Екатеринбурге, сезонный коворкинг в Сочи;
• Программа ДМС с первых дней работы, включая стоматологию, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсацию 10 дней больничного;
• Вертикальный и горизонтальный карьерный рост;
• Тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
• Оплата профильных конференций и курсов;
• Помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр;
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital и MyBook, а также бизнес-изданиям;
• Собственные спортзалы в Москве, Питере и Екатеринбурге;
• Скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны, бары и магазины;
• Программа развития AI-грамотности с треками по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.