python разработчик для оценки залогов

Команда создаёт мультиагентную платформу для автоматизированной оценки залогов при кредитовании юридических лиц. Платформа объединяет интеллектуальных агентов, стандартные алгоритмы и ML-модели для оценки стоимости активов и должна самостоятельно принимать решения без участия человека.

• Разрабатывать и дорабатывать AI-агентов на Python с использованием FastAPI, aiohttp и LangGraph или аналогичных фреймворков;
• Проектировать и реализовывать бэкенд-сервисы для оценки залогов в микросервисной архитектуре;
• Создавать и поддерживать процессы инференса ML-моделей;
• Интегрировать предсказания моделей в основную инфраструктуру платформы;
• Анализировать требования и формализовывать функционал;
• Проектировать архитектуру взаимодействия агентов и сервисов.

• Опыт разработки на Python и создания бэкенд-сервисов с FastAPI, aiohttp или Flask;
• Опыт проектирования и запуска AI- или rule-based-агентов в продуктах;
• Понимание принципов REST API, асинхронного программирования на Python, event-driven-подходов и интеграции микросервисов.

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
• Оформление на срочный трудовой договор в рамках проекта;
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.