ASTON — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Компания разрабатывает программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data и ML.
python разработчик для ML-моделей
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Собирать, очищать и подготавливать данные из различных источников для обучения и работы моделей;
- Проектировать и поддерживать пайплайны данных от источников до готовых признаков и витрин;
- Оборачивать модели и математическую логику в сервисы и API, интегрировать их в бизнес-процессы компании;
- Рефакторить исследовательские прототипы в поддерживаемый продакшн-код, покрывать тестами и участвовать в ревью;
- Настраивать вывод моделей в эксплуатацию: контейнеризацию, CI/CD и мониторинг работы сервисов;
- Оптимизировать производительность критичных участков и работу с большими объёмами данных;
- Погружаться в ML-математику, брать на себя модельную работу и развиваться в направлении Data Science;
- Взаимодействовать с Data Scientist, представителями бизнеса и техническими командами.
требования
- Опыт работы Python Developer от 4 лет;
- Отличное знание Python и опыт промышленной разработки уровня Middle+ / Senior;
- Опыт работы с библиотеками ML: Scikit-learn, Statsmodels;
- Глубокое знание алгоритмов, структур данных и оценки сложности;
- Опыт работы с Pandas и NumPy;
- Опыт работы с ООП и принципами проектирования вычислительных систем;
- Умение писать чистый поддерживаемый код;
- Владение SQL и реляционными базами данных, включая PostgreSQL;
- Навыки модульного и интеграционного тестирования;
- Владение методологией тестирования;
- Уверенное владение Git;
- Опыт обёртки логики в бэкенд-сервисы, включая FastAPI и Hug;
- Базовое понимание архитектуры веб-приложений;
- Базовые навыки DevOps: Docker, работа в Unix-подобных системах и понимание принципов CI/CD;
- Готовность и мотивация развиваться в направлении Data Science, интерес к ML и математической статистике;
- Высокие навыки коммуникации и решения проблем, стремление к обучению;
- Английский на уровне Intermediate.
условия
- Конкурентная зарплата, сумму обсуждают отдельно с каждым кандидатом;
- Оформление по ТК РФ;
- Проекты от топовых компаний;
- ДМС со стоматологией;
- Частичная компенсация затрат на спорт;
- Оплачиваемые sick-days;
- Оплачиваемый бенч;
- Компенсация расходов на коворкинг;
- Прозрачная система Performance Review;
- Ментор на всё время работы;
- Поэтапная адаптация новых сотрудников;
- Доплаты за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профессиональных активностях;
- Корпоративный портал с материалами для обучения и развития;
- Регулярные технические митапы и конференции;
- Корпоративы, тимбилдинги, детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников.