20 авг

python разработчик для ML-моделей

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 320 988 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

подготовьтесь к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме

описание

ASTON — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Компания разрабатывает программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data и ML.

задачи

  • Собирать, очищать и подготавливать данные из различных источников для обучения и работы моделей;
  • Проектировать и поддерживать пайплайны данных от источников до готовых признаков и витрин;
  • Оборачивать модели и математическую логику в сервисы и API, интегрировать их в бизнес-процессы компании;
  • Рефакторить исследовательские прототипы в поддерживаемый продакшн-код, покрывать тестами и участвовать в ревью;
  • Настраивать вывод моделей в эксплуатацию: контейнеризацию, CI/CD и мониторинг работы сервисов;
  • Оптимизировать производительность критичных участков и работу с большими объёмами данных;
  • Погружаться в ML-математику, брать на себя модельную работу и развиваться в направлении Data Science;
  • Взаимодействовать с Data Scientist, представителями бизнеса и техническими командами.

требования

  • Опыт работы Python Developer от 4 лет;
  • Отличное знание Python и опыт промышленной разработки уровня Middle+ / Senior;
  • Опыт работы с библиотеками ML: Scikit-learn, Statsmodels;
  • Глубокое знание алгоритмов, структур данных и оценки сложности;
  • Опыт работы с Pandas и NumPy;
  • Опыт работы с ООП и принципами проектирования вычислительных систем;
  • Умение писать чистый поддерживаемый код;
  • Владение SQL и реляционными базами данных, включая PostgreSQL;
  • Навыки модульного и интеграционного тестирования;
  • Владение методологией тестирования;
  • Уверенное владение Git;
  • Опыт обёртки логики в бэкенд-сервисы, включая FastAPI и Hug;
  • Базовое понимание архитектуры веб-приложений;
  • Базовые навыки DevOps: Docker, работа в Unix-подобных системах и понимание принципов CI/CD;
  • Готовность и мотивация развиваться в направлении Data Science, интерес к ML и математической статистике;
  • Высокие навыки коммуникации и решения проблем, стремление к обучению;
  • Английский на уровне Intermediate.

условия

  • Конкурентная зарплата, сумму обсуждают отдельно с каждым кандидатом;
  • Оформление по ТК РФ;
  • Проекты от топовых компаний;
  • ДМС со стоматологией;
  • Частичная компенсация затрат на спорт;
  • Оплачиваемые sick-days;
  • Оплачиваемый бенч;
  • Компенсация расходов на коворкинг;
  • Прозрачная система Performance Review;
  • Ментор на всё время работы;
  • Поэтапная адаптация новых сотрудников;
  • Доплаты за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профессиональных активностях;
  • Корпоративный портал с материалами для обучения и развития;
  • Регулярные технические митапы и конференции;
  • Корпоративы, тимбилдинги, детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.

Про зарплаты

Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.

Посмотреть зарплаты

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.