Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда развивает автоматизацию процессов Казначейства и создает распределенный движок для автономного расчета оптимальной траектории баланса группы и пространства принятия решений для AI-агентов, взаимодействующих с клиентами. Работа связана с искусственным интеллектом и большими данными.
задачи
Проектировать и согласовывать архитектуру приложений и интеграций;
Развивать и разрабатывать расчётные модули системы и общие библиотеки;
Реализовывать интеграционные взаимодействия;
Формировать требования к построению CI/CD, мониторингу и логированию;
Проводить ревью кода и поддерживать стандарты кодирования;
Организовывать командные коммуникации;
Распределять нагрузку между членами команды;
Контролировать сроки выполнения задач, релизные циклы и выполнение требований;
Организовывать внутренние процессы в команде.
требования
Профессиональный опыт работы с Python от 7 лет;
Опыт работы техническим лидером от 3 лет;
Опыт работы с K8s и OpenShift;
Понимание жизненного цикла разработки и практический опыт создания приложений на Python в корпоративной экосистеме;
Опыт проектирования API и интеграционных взаимодействий с HTTP, REST и GraphQL;
Знание принципов ООП, SOLID и паттернов проектирования GoF;
Знание основ многопоточного и асинхронного программирования, включая GIL и asyncio;
Понимание принципов и инструментов Scrum и CI/CD;
Уверенное знание Python и опыт разработки с Django, FastAPI и Streamlit;
Уверенное владение Linux;
Опыт работы с Pandas, NumPy и SciPy;
Опыт работы с Docker;
Практические знания и навыки работы с LLM и Data Science;
Будет плюсом навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания и применения AI-агентов, понимание принципов клиентской веб-разработки, умение работать в команде и эффективно распределять задачи, умение принимать решения и брать на себя ответственность.
условия
Только гибридный формат работы в Москве и Самаре;
Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты;
Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи;
Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа и участие в IT-конференциях;
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;