python-разработчик для ИИ-агентов

Описания нет

• Разрабатывать, интегрировать и поддерживать core-компоненты платформы ИИ-агентов.
• Разработка backend-сервисов на Python (FastAPI) для оркестрации ИИ-агентов, их интеграция с существующими C#-сервисами через Kafka/REST.
• Создание и оптимизация ETL-пайплайнов для обработки документов: извлечение текста (pdfplumber, Tesseract), структурирование данных из Word/Excel, работа с изображениями.
• Разработка, обучение и операционализация ML-моделей для скоринга (например, с использованием CatBoost/Sklearn).
• Интеграция моделей в сервисы.
• Интеграция множества внешних LLM-API и других вендорских решений.
• Написание адаптеров, обработка ошибок, управление тарификацией.
• Реализация агентов для ресерча и генерации контента с верификацией данных.
• Участие в развертывании и поддержке сервисов в Kubernetes (написание Dockerfile, Helm-чартов, настройка мониторинга).

• Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет (FastAPI/Flask, asyncio, SQLAlchemy).
• Опыт работы с различными источниками данных (API, базы данных, очереди).
• Знание SQL (желательно T-SQL или PL/pgSQL).
• Практический опыт работы с ML: feature engineering, обучение/fine-tuning моделей, валидация (библиотеки Sklearn, CatBoost, LightGBM).
• Опыт интеграции внешних API и написания клиентского кода.
• Умение работать с Docker.
• Базовое понимание принципов Kubernetes.
• Уровень английского языка, достаточный для чтения технической документации.
• Опыт работы в банках/финтехах.
• Будет плюсом: Опыт работы с фреймворками для LLM (LangChain, LlamaIndex); Опыт настройки векторных баз данных (PGVector, Redis как vector DB); Знакомство с инструментами наблюдения за ML-моделями (Evidently AI, WhyLabs)

• Условий в вакансии нет