описание
Наша команда занимается выявлением сомнительных операций клиентов. Разрабатываемая нами система обрабатывает все операции клиентов для выявления подозрительных с точки зрения отмывания денег и принятия ограничительных мер. Процесс включает в себя обработку источников, оценку комплаенс-риска, ручной и автоматический анализ клиентов, регуляторную отчётность. А также большое количество интеграционных взаимодействий между модулями. Команда занимается внедрением агентов, применяемых на этапах расследования операций и подготовки заключений комплаенс.
задачи
- внедрять агенты
- согласовывать и разрабатывать API агентов
- настраивать инфраструктуру агентов (авторизацию, логирование, аудит и т.п.).
требования
- опыт в роли python разработчика от 3 лет
- опыт работы с kubernetes (OpenShift, DropApp)
- опыт разработки микросервисных приложений
- опыт разбора инцидентов и дефектов на промышленных средах
- навыки работы в системах управления изменениями и версиями (Jira, Git).
- Будет плюсом: навыки работы с Linux; понимание принципов работы моделей ИИ; знание мат. статистики и теории вероятности
условия
- гибридный формат работы (3 дня в офисе, 2 удаленно)
- офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
- годовой бонус и ежегодный пересмотр
- расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
- корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
- льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
навыки
компания
Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.
Подробнее о компании →
