Мы формируем команду разработки цифровых продуктов и сервисов искусственного интеллекта для строительной отрасли в рамках деятельности Центра инженерии данных и технологий искусственного интеллекта ФАУ «Главгосэкспертиза России». Наша задача — создавать и внедрять инструменты, позволяющие сокращать сроки инвестиционно-строительного цикла, снижать административные издержки, автоматизировать работу с проектной документацией и повышать эффективность управления строительными проектами.
python-разработчик AI-сервисов
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Разрабатывать серверную часть прикладных информационных систем и ИИ-сервисов на Python
- Реализовывать программные модули обработки и анализа структурированных и неструктурированных данных, в том числе технических документов
- Создавать API и механизмы интеграции с внешними и внутренними информационными системами
- Участвовать в разработке сервисов на базе больших языковых моделей (LLM), включая извлечение информации из документов, интеллектуальный поиск и автоматизированный анализ
- Реализовывать бизнес-логику процессов: проверку данных, маршрутизацию задач, изменение статусов, контроль сроков и формирование уведомлений
- Разрабатывать и оптимизировать механизмы работы с базами данных, обеспечивать надёжность и производительность сервисов
- Участвовать в тестировании, документировании, развёртывании и сопровождении разработанных решений
- Совместно с техническим лидером и аналитиками преобразовывать бизнес-требования в работающие программные функции
требования
- опыт коммерческой backend-разработки на Python от 3 лет, предпочтительно 4–5 лет
- уверенное владение Python и одним из современных backend-фреймворков: FastAPI, Django или аналогами
- практический опыт разработки REST API и интеграции внешних сервисов
- хорошее знание SQL, опыт работы с PostgreSQL или аналогичными СУБД
- опыт работы с Git, Docker, Linux
- понимание принципов асинхронного программирования, микросервисной архитектуры и фоновой обработки задач
- умение писать поддерживаемый, тестируемый код и самостоятельно решать технические задачи
- понимание принципов информационной безопасности и безопасной обработки данных
- Нам нужен самостоятельный инженер, который умеет не просто реализовывать задачи по техническому заданию, но и предлагать рациональные технические решения.
- Предметную область строительства знать заранее необязательно. Гораздо важнее опыт создания надёжных прикладных систем, готовность разбираться в сложных бизнес-процессах и интерес к практическому применению искусственного интеллекта.
- Будет плюсом: Опыт интеграции LLM в прикладные сервисы, работы с RAG, векторным поиском, LangChain, LlamaIndex или аналогичными инструментами; Опыт работы с OCR, PDF, DOCX, XLSX и другими форматами документов; Опыт построения ETL/ELT-процессов и обработки больших массивов данных; Знакомство с Redis, Celery, RabbitMQ, CI/CD; Опыт разработки информационных систем для государственного сектора, строительства, экспертизы проектной документации или управления проектами
условия
- работа в инхаус-команде на активном проекте
- использование современных технологий и свободного программного обеспечения
- возможность влиять на выбор технологий и развитие продукта
- всесторонняя поддержка наставника на период адаптации
- официальное оформление согласно ТК РФ
- полугодовое и годовое премирование (система целей и показателей)
- care bonus – это полный пакет ДМС после испытательного срока, оплата обучения, страховка при выезде за рубеж, система материальной помощи
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.