Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Описания нет
задачи
Разрабатывать co-pilot-решение на базе данных RAG и LLM;
Разрабатывать и интегрировать AI-агентов, исследовать новые способы взаимодействия с AI;
Разрабатывать микросервисы на Python в качестве MCP-инструментов;
Анализировать требования, формализовывать функционал, проектировать архитектуру взаимодействия агентов и сервисов;
Участвовать в планировании, декомпозиции задач и оценке сложности;
Планировать спринты на основе церемоний Scrum;
Проводить код-ревью, поддерживать высокий стандарт качества и чистоты кода;
Взаимодействовать с командой на всех этапах разработки;
Участвовать в подготовке и выпуске релизов, взаимодействовать со смежными подразделениями;
Документировать работу и менторить младших разработчиков.
требования
Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет;
Уверенное знание Python 3.7+;
Знание паттернов проектирования GoF, SOLID и GRASP;
Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlow;
Опыт разработки агентных систем с помощью LangChain и LangGraph с успешным внедрением в промышленную среду;
Опыт разработки приложений на основе микросервисной архитектуры;
Уверенное знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД, включая PostgreSQL;
Опыт написания unit-тестов;
Опыт разработки асинхронных приложений на Python;
Понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile;
Опыт и желание работать в команде, умение аргументировать решения и договариваться;
Будет плюсом понимание принципов Domain-Driven Design и построения микросервисной архитектуры, опыт работы с Apache Kafka, Elasticsearch, OpenSearch и Qdrant, использование AI-инструментов в разработке, навыки промпт-инжиниринга, знакомство с концепциями «vibe coding» и инструментами генерации кода.
условия
Возможность профессионального и карьерного роста в компании и участия в разных проектах;
Опыт работы в распределённой команде профессионалов;
Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.