python разработчик агентских систем

Команда выстраивает систему управления рисками строительных проектов Сбера и его дочерних обществ с помощью ИИ-агентов. Система охватывает весь жизненный цикл проекта — от идеи строительства до передачи готового объекта заказчику.

• Проектировать и разрабатывать бэкенд-сервисы на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов с низкими задержками, высокой надёжностью и наблюдаемостью;
• Выстраивать и развивать архитектуру агентских систем: оркестрацию инструментов, память, планирование, безопасные ограничения и оценку качества;
• Внедрять подходы ML System Design, искать и применять передовые идеи и мировой опыт в архитектуре агентских систем;
• Работать с данными и интеграциями: очередями и потоковой обработкой, базами данных, кэшем и внешними API;
• Проводить технические исследования, быстро прототипировать, измерять результаты и масштабировать решения в промышленную эксплуатацию;
• Развивать платформу: тестирование, CI/CD, мониторинг, трассировку и контроль расходов;
• Влиять на инженерную культуру через код-ревью, дизайн-сессии и наставничество.

• От 4 лет промышленной бэкенд-разработки на Python с акцентом на надёжность и производительность;
• Опыт проектирования распределённых систем и высоконагруженных сервисов;
• Уверенная математическая база в вероятности, статистике и оптимизации;
• Инженерный вкус и привычка измерять всё метриками;
• Практический опыт работы с ML-системами в промышленной эксплуатации: признаки, офлайн- и онлайн-оценка, A/B-тесты, наблюдаемость качества;
• Умение разбираться в новых подходах, включая LLM-агентов, инструменты, память, RAG и оценку качества, критически их проверять и доводить до результата;
• Готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код;
• Будет плюсом опыт построения агентских архитектур, опыт реализации высокоэффективного инференса LLM-моделей и глубокое понимание работы ядер инференса, вклад в open-source или публикации и доклады, знание домена рисков.

• Рабочее место в современном офисе по адресу: Москва, проспект Кутузовский, 32;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС с первого дня работы;
• Льготная медицинская страховка для близких;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Бесплатная подписка СберПрайм+;
• Скидки на продукты компаний-партнёров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.