python разработчик агентских RAG-систем

ИТ B2C — крупнейшая экосистема Сбера, объединяющая более 8000 специалистов в 18 городах России. Команда разрабатывает агентские RAG-системы для улучшения клиентского опыта с помощью персонализированных решений. Продукт уже работает в промышленной эксплуатации, а команда развивает новые применения технологии и улучшает существующие направления.

• Помогать определять бизнес-задачи и переводить их в термины ML;
• Проводить эксперименты и готовить решения к выводу в промышленную эксплуатацию;
• Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать NLP-пайплайны, включая RAG-системы и ассистентов для бизнес-задач;
• Создавать и развивать ИИ-агентов и мультиагентные системы;
• Интегрировать агентские пайплайны в высоконагруженные банковские сервисы;
• Обеспечивать стабильность, производительность и мониторинг сервисов;
• Разрабатывать сервисы вокруг моделей: API-слои, микросервисы, скрипты вывода моделей и CI/CD для ML;
• Обеспечивать качество кода и соблюдать инженерные практики тестирования, логирования и мониторинга;
• Проектировать и согласовывать архитектуру приложений и интеграций;
• Развивать и разрабатывать расчётные модули системы и общие библиотеки;
• Реализовывать интеграционные взаимодействия;
• Формировать требования к мониторингу и логированию;
• Проводить ревью кода и поддерживать стандарты разработки;
• Организовывать внутренние процессы в команде разработки.

• Знать основы классического ML и NLP/LLM, включая задачи, архитектуры, подходы, метрики и процесс обучения моделей;
• Иметь опыт разработки и внедрения в промышленную эксплуатацию RAG-систем и ИИ-ассистентов;
• Иметь опыт работы с векторными хранилищами и retrieval-стеком;
• Отлично знать Python;
• Уметь писать промышленный, поддерживаемый и тестируемый код;
• Иметь опыт работы с параллелизмом и асинхронностью;
• Будет плюсом знание CI/CD, Docker, Openshift, Kubernetes, Jenkins, Prometheus, Graphana, Kafka, PostgreSQL, GigaChat, Kandinsky, Hadoop, PySpark, Airflow, Scala, SQL и DevOps.

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
• Возможность выбрать удобный график: офис или гибрид;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Квартальная и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС;
• Льготное страхование для семьи;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.