python разработчик

Описания нет

• Разрабатывать и развивать бэкенд-компоненты и микросервисы на Python с использованием FastAPI и asyncio;
• Разрабатывать и развивать интеграционные решения для взаимодействия с внутренними и внешними сервисами через REST API;
• Разрабатывать и развивать компоненты с применением технологий Generative AI и AI-агентов;
• Разрабатывать и развивать высоконагруженные сервисы с использованием PostgreSQL, Redis и современных подходов к работе с данными;
• Разрабатывать и развивать асинхронные процессы обработки данных и механизмы обмена сообщениями;
• Разрабатывать и развивать решения для логирования, мониторинга и наблюдаемости сервисов;
• Участвовать в проектировании архитектуры решений, проработке контрактов взаимодействия между сервисами и выборе технических подходов;
• Участвовать в тестировании разрабатываемого функционала и обеспечивать качество кода;
• Взаимодействовать с командой разработки, аналитиками, архитекторами и QA-инженерами при реализации задач проекта.

• Опыт коммерческой разработки на Python от 3–4 лет;
• Уверенное знание Python 3.9+;
• Опыт разработки микросервисной архитектуры и REST API;
• Практический опыт работы с FastAPI, asyncio, aiohttp или httpx;
• Опыт работы с PostgreSQL, Redis и SQLAlchemy;
• Понимание принципов асинхронного программирования;
• Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker и понимание основ Kubernetes;
• Опыт проектирования и реализации интеграционных решений;
• Опыт написания тестов с использованием pytest, unittest и pytest-mock;
• Знание подходов к логированию и мониторингу приложений;
• Понимание принципов построения высоконагруженных систем;
• Будет плюсом опыт работы с LangChain, LangGraph, CrewAI или другими фреймворками для построения AI-агентов, локальными LLM, FinTech-проектами или транзакционными системами, Kafka, RabbitMQ, Celery, APScheduler, MongoDB, векторными базами данных, Prometheus, Grafana, Sentry, structlog, AI-инструментами для повышения эффективности разработки, участие в Open Source-проектах или наличие GitHub/GitLab-портфолио.

• Квартальная премия по результатам KPI;
• Программа ДМС с первых дней работы, включая стоматологию и обслуживание в лучших клиниках города;
• Страхование и компенсация 10 дней больничного;
• Тренинги, вебинары, митапы и демо-дни для карьерного развития;
• Оплата профильных конференций и курсов;
• Помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр;
• Доступ к корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданиям;
• Собственные спортзалы в Москве, Питере и Екатеринбурге;
• Скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны, бары и магазины;
• Программа развития AI-грамотности с треками по работе с нейросетями.