описание
Наша команда занимается разработкой умных решений для внутренних потребностей команд. В своих решениях используем как классические модели, так и ИИ-агентов на LLM GigaChat. Для выполнения задач мы собираем данные, готовим прототипы и валидируем разработанный инструмент. Наша цель – предоставить нашим пользователям качественные инструменты для решения текстовой аналитики, обработки и анализа данных и т.д. с применением передовых технологий в области ИИ, в том числе Generative AI.
задачи
- разработка бэкенда на Python
- сборка и деплой приложений
- проверка гипотез
- подготовка датасета
- разработка ИИ-агентов на LangGraph + GigaChat, промпт-инжиниринг, fine-tuning LLM
- разработка RAG-пайплайнов.
требования
- уверенное программирование на Python
- опыт взаимодействия с LLM
- использование и разработка REST API (aihttp, flask)
- работа с БД (PostgreSQL) с использованием ORM
- работа с асинхронным взаимодействием (kafka).
- Будет плюсом: опыт участия в хакатонах; профиль на github; опыт решения алгоритмических задач (Leetcode, Codewars, Hackerrank и тд); наличие законченных пет-проектов; навыки работы с RAG-пайплайнами; опыт в создании AI-агентов; работа с GigaChat; опыт работы с СУБД GreenPlum
условия
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
навыки
компания
Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.
Подробнее о компании →
