Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Описания нет
задачи
Разрабатывать и обновлять скоринговые и другие модели машинного обучения;
Внедрять и тестировать работу моделей машинного обучения в различных средах;
Мониторить и контролировать стабильность работы моделей и стратегий принятия решений;
Анализировать и готовить отчетность по стратегиям принятия решений в программном обеспечении;
Проводить аналитику с использованием различных источников данных;
Выполнять другие задачи в рамках департамента.
требования
Высшее математическое, финансовое, экономическое или IT-образование;
Владение инструментами математического анализа, статистики и моделирования;
Уверенное владение библиотеками машинного обучения (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch);
Навыки программирования на Python;
Знание SQL;
Знание банковских кредитных продуктов розничного бизнеса;
Будет плюсом знание инструментов машинного обучения, работы с данными, DevOps, BI, а также умение писать микросервисы и работать с контейнерами (Docker, Podman).
условия
Конкурентоспособная оплата труда, премии ко Дню Независимости и годовой бонус;
ДМС и страхование жизни, оплата мобильной связи и скидки от партнеров;
Отпуск 26 дней с возможностью взять дополнительные дни при наступлении важных событий;
Бонусы за рекомендации;
Льготные условия на паркинг;
Свободный стиль одежды (smart casual);
Доступ к тренингам, вебинарам и корпоративной библиотеке;
Участие в социальных проектах и реализация идей в новых проектах группы.