Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Candidates must be based in Europe and available for a strict US overlap from 2:00 PM to 11:00 PM CET. A HackerRank assessment is required as part of the selection process.
The company develops an AI-native platform based on agentic pipelines, MCP servers, and LLM orchestration.
задачи
Develop scalable backend systems;
Build cloud data infrastructure;
Integrate AI features into the platform.
требования
Fluent English (C1);
Strong commercial Python backend and data engineering experience;
Experience with graph data modeling, relationship mapping, and graph traversal logic;
Hands-on experience with Neo4j and Azure Cosmos DB Gremlin API;
Experience designing GraphRAG solutions with knowledge graphs, vector search, metadata, and LLM retrieval;
Proficiency in LangChain and LangGraph;
Ability to design scalable data pipelines, APIs, and production-quality systems;
Working knowledge of React and Next.js;
Nice to have: Databricks or similar data platforms, vector databases, Azure AI Search, semantic search platforms, Docker, Kubernetes, CI/CD, and cloud-native environments.
условия
Occasional quarterly workshops/gatherings in Prague.