промпт-инженер для внедрения ИИ в бизнес-процессы

Специалист работает на стыке ИИ, бизнеса и внутренних коммуникаций, помогая находить возможности для внедрения ИИ и применять его в ежедневной работе.

• Исследовать бизнес-процессы подразделений, проводить интервью с заказчиками, выявлять и приоритизировать ИИ-кейсы
• Формулировать гипотезы автоматизации, оценивать потенциал, сложность, риски и окупаемость
• Подбирать инструменты: LLM, ML-модели, API, RAG, агенты, OCR, распознавание речи и решения без кода или с минимальным кодом
• Разрабатывать, тестировать и оптимизировать промпты, шаблоны, цепочки промптов и защитные ограничения
• Оценивать качество ответов моделей, проводить A/B-тесты, настраивать метрики, контролировать галлюцинации и релевантность
• Вести библиотеку промптов, кейсов, лучших практик и внутреннюю базу знаний по ИИ
• Создавать прототипы и совместно с ИТ внедрять решения во внутренние системы
• Обучать сотрудников, проводить семинары, демонстрации и консультации
• Следить за трендами, тестировать новые модели и инструменты, предлагать улучшения
• Масштабировать успешные пилоты на другие подразделения и формировать внутреннее сообщество по ИИ
• Соблюдать политики информационной безопасности, конфиденциальности и этики, работать с юридическими и комплаенс-рисками

• Уметь анализировать бизнес-процессы, оценивать эффект, окупаемость и стоимость владения решением
• Иметь опыт запуска пилотов с ИИ или автоматизации от идеи до результата
• Понимать устройство LLM, токенизацию, контекстное окно, temperature, embeddings, fine-tuning, RAG, function calling и агентов
• Иметь опыт работы с моделями OpenAI, Anthropic, Google и моделями с открытым исходным кодом через API и интерфейсы
• Иметь практический опыт с Python, SQL, REST API и JSON
• Понимать LangChain или LlamaIndex и векторные базы данных
• Знать инструменты автоматизации без кода или с минимальным кодом: n8n, Make, Zapier, Power Automate и аналоги
• Понимать основы машинного обучения: типы задач, метрики, переобучение и A/B-тесты
• Знать основы информационной безопасности и комплаенса, включая 152-ФЗ, GDPR, prompt injection, утечки данных и галлюцинации
• Будет плюсом: опыт в крупной компании или регулируемой отрасли, портфолио личных проектов, публикации, сертификаты по ИИ, опыт построения внутреннего сообщества по ИИ, знание MLOps/LLMOps, Docker и Git

• Удалённая работа или гибрид в одном из трёх ИТ-офисов
• ДМС со стоматологией после 3 месяцев работы
• Корпоративные скидки по программе Best Benefits
• Поддержка при подготовке докладов на конференциях и статей, внутренние курсы для технических спикеров и авторов
• Прозрачная система развития: грейды и индивидуальные планы развития