Prompt engineer in e-commerce

Мы развиваем комплекс решений в сфере электронной коммерции, который включает: запуск и управление собственным интернет-магазином (D2C); инструменты для масштабирования продаж на маркетплейсах; рекламные возможности для развития бизнеса; готовую логистическую инфраструктуру от надёжных партнёров; цифровые и финтех-сервисы от Альфа-Банка (эквайринг, BNPL, кредитование и др.). Наша ключевая задача - помогать селлерам эффективнее управлять продажами в разных каналах.

• Проектирование, тестирование и оптимизация промптов для LLM-задач
• работа с чат-ботами, генерацией контента, AI-агентами, рекомендациями, разметкой и извлечением данных
• итеративная отладка промптов: анализ ошибок, формирование гипотез, тестирование изменений, фиксация результатов
• подготовка критериев качества и тестовых наборов для проверки промптов
• адаптация промптов под разные модели и сценарии использования
• работа с RAG-сценариями и длинным контекстом
• проектирование промптов для structured output и извлечения данных из текста
• наастройка промптов для персонализации рекомендаций
• документирование промптов, версий, ограничений и best practices
• cоздание и развитие библиотеки шаблонов промптов

• Практический опыт prompt engineering и работы с LLM не менее 1,5 лет и подтвержденный опыт доведения сценариев до клиентского уровня
• базовое знание Python и SQL
• понимание принципов работы LLM, их возможностей и ограничений
• знание техник zero-shot, few-shot, role prompting, structured output, prompt chaining, RAG prompting
• понимание параметров генерации: temperature, top-p, max tokens
• умение добиваться стабильного, воспроизводимого и проверяемого результата
• опыт диагностики проблем: галлюцинации, повторы, забывание контекста, нарушение формата, избыточная вариативность
• понимание, как оценивать качество ответов модели: точность, полнота, стиль, тон, формат, безопасность
• навык создания тестовых примеров, чек-листов и критериев приемки
• понимание, как оценивать качество ответов модели: точность, полнота, стиль, тон, формат, безопасность
• навык создания тестовых примеров, чек-листов и критериев приемки
• умение вести документацию по промптам
• системный подход к экспериментам и улучшению качества
• Будет плюсом: Опыт с LangChain или аналогами; активная работа с OpenAI, Claude, Gemini, Mistral, Llama, Qwen, YandexGPT; опыт проектирования AI-агентов с function calling / tool calling; понимание построения LLM evaluation pipeline; опыт в e-commerce

• Официальное трудоустройство по ТК РФ
• заботу о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества. Также есть фитнес-зал в офисе
• доступ к сервису "Понимаю": консультации с психологами, юристами, ЗОЖ-экспертами и специалистами по финансам
• доступ к сервису Best Benefits: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты
• материальная помощь сотрудникам в важных жизненных ситуациях
• 100% оплата больничного до 10 рабочих дней в год
• Гибридный формат работы
• наш современный офис находится в банковском кластере в 3-х минутах ходьбы от метро Технопарк. Рядом большой выбор кафе и ресторанов, где ты сможешь разнообразно пообедать с коллегами, сменить обстановку и перезагрузиться.