Программист информационных систем

Требуется back-end разработчик в Национальную электронную библиотеку. Мы предлагаем работу над федеральным проектом с реальной аудиторией и уникальными данными. Команда НЭБ разрабатывает обновленную платформу на собственном стеке: поисковую подсистему, CMS, микросервисы. Система разрабатывается с нуля, поэтому легаси скоро не останется.

• Развивать поисковую подсистему на OpenSearch: релевантность, автодополнение, фасетные фильтры, сниппеты сущностей. Строить гибридный поиск: полнотекстовый (BM25), векторный (по эмбеддингам) и реранкинг.
• Проектировать модель сложной многоуровневой классификации: иерархические рубрикаторы, тематические и видовые классификаторы, пересекающиеся схемы.
• Моделировать взаимосвязи документов: произведение - издание - экземпляр, части и целое, переводы, переиздания, серии, связи с персонами и темами.
• Реализовывать дедупликацию, слияние записей, версионирование и контроль качества справочных данных.
• Проектировать и разрабатывать собственную CMS: справочные статьи, подборки, разводные страницы, витринные блоки.
• Разрабатывать микросервисы платформы на Go и NestJS: API каталога, карточек документов, пользовательских сервисов.
• Прорабатывать продуктовые требования и декомпозировать задачи.
• Проводить код-ревью, влиять на архитектурные решения и качество кода.
• Работать в связке с разработчиками, ML-специалистами, DevOps.

• Разработка бэкенд-сервисов от 3-5 лет.
• Разработка на Go от 2 лет.
• Профильное техническое образование.
• Понимание принципов построения распределённых систем и микросервисов.
• Опыт проектирования сложных моделей данных в PostgreSQL: иерархии, графы связей, версионирование.
• Коммуникативность, ответственность
• Самостоятельность и проактивность: предлагаешь решения поставленной задачи.
• Желание разбираться в предметной области и создавать продукт, а не просто писать код.
• Будет плюсом: Желателен опыт работы с очередями сообщений; Желателен опыт с OpenSearch: маппинги, анализаторы, настройка релевантности; Желателен опыт разработки CMS или редакционных систем; Желателен опыт работы с высоконагруженными системами, Kafka, ClickHouse

• Заработная плата по результатам собеседования.
• Оформление по ТК.
• Возможны премии по результатам работы.
• Социальный пакет.