.NET developer в ИИ

Мы крупнейшая российская цифровая платформа для закупок и продаж B2B-РТС, которая объединяет площадки B2B-Center, РТС-тендер и OTC. B2B-Center — технологический партнер российского бизнеса, лидер рынка b2b коммерции по количеству процедур. Более 20 лет формирует рынок и вводит лучшие практики для оптимизации торгового процесса и управления закупками для компаний любого объема и уровня цифровой зрелости. Сейчас мы в поиске коллеги, Senior .NET разработчика, в наш проект НСИ, в рамках B2B-Center :)

• Разработка и непрерывная эволюция высоконагруженных SPA-приложений на React / Next.js, обслуживающих миллионы пользовательских сессий в сутки
• Проектирование модульной, горизонтально масштабируемой фронтенд-архитектуры, готовой к кратному росту нагрузки без переписывания
• Глубокая оптимизация производительности (SSR, lazy loading, code splitting) за миллисекунды
• Глубокая интеграция с C# backend API промышленного уровня, доработка backend и схем БД, обслуживающих терабайты транзакционных данных
• Проектирование и разработка отказоустойчивых webapi микросервисов enterprise-класса
• Мониторинг и оптимизация производительности распределённой микросервисной инфраструктуры: балансировка нагрузки, планирование capacity, обеспечение отказоустойчивости и высоким SLA
• Работа с массивами данных в Excel-форматах промышленного масштаба: программное чтение, генерация аналитических отчётов и визуализаций для принятия решений на уровне топ-менеджмента
• Участие в код-ревью и архитектурных советах, определяющих техническую судьбу платформы
• Равновесный вклад в новые high-impact проекты и в эволюционный рефакторинг legacy-систем, несущих критическую бизнес-логику

• Опыт ASP.NET Core (Razor Pages) и C# backend-разработки промышленного уровня, желательно в Visual Studio
• Работа с высоконагруженными очередями обработки данных в RabbitMQ (консольные DI-сервисы), способными выдерживать миллионы сообщений в сутки
• Экспертная работа с PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch: проектирование и реализация CRUD-логики для систем с терабайтами данных
• Работа с векторными представлениями данных в Qdrant и Elasticsearch в задачах semantic retrieval промышленного масштаба
• Глубокое понимание архитектуры поисковых движков, полнотекстовый и семантический поиск по гетерогенным хранилищам данных
• Практический опыт работы с локальными и облачными LLM (сильный ИИ) через API/SDK: промпт-инжиниринг, управление контекстом, построение production-grade RAG-пайплайнов
• Уверенная работа в Python-окружении для LLM-ориентированных задач enterprise-уровня
• Опыт применения и обучения классического ML для задач классификации и обработки больших массивов данных
• Глубокое понимание REST, авторизации (JWT, cookies), сетевых технологий и веб-серверов; способность развернуть Linux-сервер с нуля под критичные production-сервисы
• Ведение технической документации на базе Swagger/Scalar как единого источника истины
• Опыт Docker и CI/CD через docker compose и TFS в условиях непрерывной поставки без даунтайма
• Будет плюсом: Коммерческий опыт Frontend-разработки в условиях реальной боевой нагрузки (production, не pet-проекты); Экспертное владение JavaScript / TypeScript на уровне архитектора, а не пользователя; Продвинутый опыт с React в системах промышленного масштаба; Опыт Next.js (SSR и SPA) для приложений с миллионами уникальных посетителей; Глубокое понимание архитектуры распределённых SPA и клиент-серверного взаимодействия под нагрузкой; Безупречная вёрстка по Figma-макетам, HTML5/CSS3; Понимание тонкостей адаптивной и кроссбраузерной вёрстки в мультиплатформенной enterprise-среде

• Условий в вакансии нет